面试题：Go中并发与并行在概念上的本质区别是什么

并发与并行的本质差异

并发（Concurrency）：
- 本质：并发是一种设计理念，它处理的是多个任务在同一时间段内交替执行的情况。在单核CPU系统中，实际上同一时刻只有一个任务在运行，通过操作系统的调度算法，让多个任务在时间上交替执行，给人一种同时进行的错觉。
- 举例：假设有两个任务，任务A和任务B。在并发场景下，CPU可能先执行任务A的一部分，然后切换到任务B执行一部分，再切换回任务A，如此循环，使得任务A和任务B看似同时进行。
并行（Parallelism）：
- 本质：并行意味着多个任务在同一时刻真正地同时执行。这需要多核CPU等硬件支持，每个核心可以独立运行一个任务，从而实现真正的同时处理多个任务。
- 举例：在多核CPU系统中，如果有两个核心，任务A可以在一个核心上运行，任务B可以在另一个核心上同时运行，这就是并行。

Go语言中简单代码场景体现差异

并发示例：

package main

import (
    "fmt"
    "time"
)

func taskA() {
    for i := 0; i < 5; i++ {
        fmt.Println("Task A:", i)
        time.Sleep(100 * time.Millisecond)
    }
}

func taskB() {
    for i := 0; i < 5; i++ {
        fmt.Println("Task B:", i)
        time.Sleep(100 * time.Millisecond)
    }
}

func main() {
    go taskA()
    go taskB()
    time.Sleep(1000 * time.Millisecond)
}

在这个例子中，通过go关键字启动了两个协程（goroutine）分别执行taskA和taskB。在单核CPU上，它们会交替执行，体现并发。即使在多核CPU上，由于它们的执行时间较短且系统调度等因素，也可能以并发的方式呈现（因为调度器可能会将它们分配到同一个核心上短时间执行）。

并行示例：

package main

import (
    "fmt"
    "sync"
    "time"
)

func taskC(wg *sync.WaitGroup) {
    defer wg.Done()
    for i := 0; i < 5; i++ {
        fmt.Println("Task C:", i)
        time.Sleep(100 * time.Millisecond)
    }
}

func taskD(wg *sync.WaitGroup) {
    defer wg.Done()
    for i := 0; i < 5; i++ {
        fmt.Println("Task D:", i)
        time.Sleep(100 * time.Millisecond)
    }
}

func main() {
    var wg sync.WaitGroup
    wg.Add(2)
    go taskC(&wg)
    go taskD(&wg)
    wg.Wait()
}

在多核CPU系统下，当启动这两个goroutine（taskC和taskD）时，如果系统调度允许，它们可能会被分配到不同的核心上同时执行，从而体现并行。这里使用sync.WaitGroup来等待两个任务完成，确保程序不会提前退出。

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