面试题：Go语言切片合并与拆分在高并发场景下的优化

设计思路

使用互斥锁（Mutex）：互斥锁可以确保在同一时间只有一个协程能够对切片进行操作，从而保证数据的一致性。但是，如果频繁使用互斥锁，会导致性能瓶颈，因为其他协程需要等待锁的释放。
结合通道（Channel）：通道可以用于协程之间的通信和同步。通过将切片的操作任务发送到一个专门的协程中，由这个协程来处理所有的切片合并与拆分操作，这样可以减少锁的竞争。同时，利用通道的缓冲机制，可以在一定程度上提高性能。

关键代码片段

package main

import (
    "fmt"
    "sync"
)

// 定义一个结构体来表示切片操作任务
type SliceTask struct {
    operation string
    data      []int
}

func sliceProcessor(taskChan chan SliceTask, wg *sync.WaitGroup) {
    var result []int
    var mu sync.Mutex

    defer wg.Done()
    for task := range taskChan {
        mu.Lock()
        switch task.operation {
        case "merge":
            result = append(result, task.data...)
        case "split":
            // 这里假设简单地按照一半拆分
            mid := len(task.data) / 2
            left := task.data[:mid]
            right := task.data[mid:]
            // 这里可以进一步处理拆分后的逻辑，比如发送到其他通道
            fmt.Println("Split result: left:", left, "right:", right)
        }
        mu.Unlock()
    }
}

在主程序中使用如下：

func main() {
    var wg sync.WaitGroup
    taskChan := make(chan SliceTask)

    wg.Add(1)
    go sliceProcessor(taskChan, &wg)

    // 模拟发送任务
    task1 := SliceTask{operation: "merge", data: []int{1, 2, 3}}
    taskChan <- task1

    task2 := SliceTask{operation: "split", data: []int{4, 5, 6, 7}}
    taskChan <- task2

    close(taskChan)
    wg.Wait()
}

在上述代码中：

SliceTask 结构体用于封装切片操作任务，包括操作类型（合并或拆分）和相关的数据。
sliceProcessor 协程负责处理从 taskChan 通道接收到的任务。它使用互斥锁 mu 来保护对 result 切片的操作，确保数据一致性。
在 main 函数中，创建了 taskChan 通道和 sliceProcessor 协程，并向通道发送切片操作任务。最后关闭通道并等待 sliceProcessor 协程完成任务。

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面试题：Go语言切片合并与拆分在高并发场景下的优化

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