面试题：ElasticSearch百分比排名聚合中的桶排序及复杂场景应用

Question

假设你有一个包含商品销售数据的ElasticSearch索引，每个文档记录了商品ID、销售量和销售额等信息。现在要求使用百分比排名聚合，按照销售额对商品进行排名，并且在聚合结果中按照销售量降序排列桶。请给出完整的DSL查询语句，并解释每一部分的作用。

Answer 1

{
    "size": 0,
    "aggs": {
        "sales_percentage_rank": {
            "percentile_ranks": {
                "field": "sales_amount",
                "values": [
                    1
                ]
            }
        },
        "sales_by_quantity": {
            "terms": {
                "field": "sales_quantity",
                "order": {
                    "_count": "desc"
                }
            }
        }
    }
}

• size: 0：表示不返回命中的文档，只返回聚合结果，这样可以减少不必要的数据传输。
• aggs：聚合部分，用于定义各种聚合操作。
  • sales_percentage_rank：定义一个名为 sales_percentage_rank 的聚合。
    • percentile_ranks：使用百分比排名聚合类型。
    • field: "sales_amount"：指定要基于销售额字段进行百分比排名。
    • values: [1]：这里只计算一个值（1）的百分比排名，实际应用中可以根据需要调整。
  • sales_by_quantity：定义一个名为 sales_by_quantity 的聚合。
    • terms：使用词条聚合类型。
    • field: "sales_quantity"：基于销售量字段进行聚合。
    • order: {"_count": "desc"}：按照每个桶中文档数量（即销售量）降序排列桶。