面试题：在高并发场景下优化SQLite事务处理与并发控制

批量操作
- 实现方式：将多个小的SQL操作合并为一个事务中的批量操作。例如，在Python中使用sqlite3库时，可以先开启事务，然后多次调用execute方法执行不同的SQL语句，最后调用commit提交事务。

import sqlite3
conn = sqlite3.connect('example.db')
cursor = conn.cursor()
conn.execute('BEGIN')
for data in batch_data:
    cursor.execute('INSERT INTO table_name (column1, column2) VALUES (?,?)', data)
conn.execute('COMMIT')

- **对事务处理和并发控制的影响**：减少了事务的数量，从而减少了频繁的锁竞争。因为在批量操作期间，整个事务持有锁，其他事务需要等待该事务完成，但由于事务操作集中，执行时间相对短，整体上减少了锁等待时间，提高了并发性能。

2. 优化锁模式 - 实现方式：SQLite支持不同的锁模式，如EXCLUSIVE（独占锁）、SHARED（共享锁）等。在查询操作时，尽量使用SHARED锁，而在写入操作时使用EXCLUSIVE锁。例如，在SQL语句前添加BEGIN IMMEDIATE开启事务，它会立即获取EXCLUSIVE锁，适用于写操作；BEGIN SHARED用于获取SHARED锁，适用于读操作。

BEGIN IMMEDIATE;
UPDATE table_name SET column1 = 'value' WHERE condition;
COMMIT;

BEGIN SHARED;
SELECT * FROM table_name WHERE condition;
COMMIT;

- **对事务处理和并发控制的影响**：合理使用锁模式可以在保证数据一致性的前提下，减少锁冲突。读操作使用`SHARED`锁时，多个读事务可以同时进行，提高了并发读的性能；写操作使用`EXCLUSIVE`锁虽然会阻止其他读写事务，但能保证数据的原子性和一致性，且这种方式可以明确控制锁的获取时机，优化并发性能。

3. 连接池 - 实现方式：使用连接池管理SQLite数据库连接。例如，在Java中可以使用HikariCP连接池来管理SQLite连接。首先配置连接池参数，如最大连接数、最小连接数等，然后从连接池获取连接进行数据库操作。

HikariConfig config = new HikariConfig();
config.setJdbcUrl("jdbc:sqlite:example.db");
config.setMaximumPoolSize(10);
HikariDataSource dataSource = new HikariDataSource(config);
Connection conn = dataSource.getConnection();
Statement stmt = conn.createStatement();
stmt.execute("SELECT * FROM table_name");
conn.close();

- **对事务处理和并发控制的影响**：连接池可以减少频繁创建和销毁数据库连接的开销，提高系统性能。同时，通过控制连接池的大小，可以有效管理并发访问数据库的线程数量，避免过多的并发连接导致数据库性能下降。在事务处理方面，连接池中的每个连接可以独立进行事务操作，保证了事务的隔离性和原子性。

面试题：在高并发场景下优化SQLite事务处理与并发控制

知识考点

面试题答案