设计思路
- 类型定义的模块化:将复杂数据结构的类型拆分成多个小的、可复用的类型定义。这样可以提高代码的可维护性和复用性。
- 使用泛型:通过泛型来提高类型的灵活性和可扩展性。在
DataProcessor
类和其process
方法中使用泛型,可以使其适用于不同的数据结构。
- 文档化:对每个类型定义和方法进行详细的注释,以确保团队成员能够理解和正确使用。
关键类型声明
// 定义一个通用的嵌套对象类型
type NestedObject = {
[key: string]: NestedObject | any[] | string | number | boolean;
};
// 定义输入数据的类型
type InputData = NestedObject;
// 定义输出数据的类型
type OutputData = {
result: string | number | boolean;
// 可以根据实际需求扩展其他属性
};
代码示例
class DataProcessor {
/**
* 处理输入数据并返回符合OutputData结构的新数据
* @param data - 符合InputData结构的数据对象
* @returns 符合OutputData结构的数据对象
*/
process(data: InputData): OutputData {
// 这里是数据处理逻辑,简单示例:
const result = JSON.stringify(data);
return {
result
};
}
}
// 使用示例
const processor = new DataProcessor();
const input: InputData = {
key1: 'value1',
key2: [1, 2, 3],
key3: { subKey:'subValue' }
};
const output = processor.process(input);
console.log(output);