面试题：MariaDB Sequence存储引擎与其他存储引擎的融合及定制扩展

Question

假设在一个复杂的业务系统中，既需要Sequence存储引擎的特定功能，又需要其他存储引擎（如InnoDB）的优势，你会如何设计实现它们的融合？如果要对Sequence存储引擎进行定制扩展以满足特殊业务需求，你会从哪些方面入手并阐述具体步骤。

Answer 1

融合设计

1. 分层架构：
   • 应用层：负责业务逻辑处理，通过抽象数据访问层（DAL）来统一访问不同存储引擎的数据。根据业务需求，决定何时使用Sequence存储引擎，何时使用InnoDB等其他存储引擎。例如，对于需要按顺序生成唯一ID的场景，调用Sequence存储引擎；对于事务处理、数据一致性要求高的场景，调用InnoDB。
   • 数据访问层：封装对不同存储引擎的操作。针对Sequence存储引擎，提供获取下一个序列号等接口；针对InnoDB，提供标准的SQL操作接口，如插入、更新、查询等。这样应用层无需关心底层存储引擎的细节，实现了业务与存储的解耦。
2. 数据同步与交互：
   • 如果存在数据在不同存储引擎间需要共享或关联的情况，可以使用数据库触发器或定时任务来实现数据同步。例如，当在InnoDB中插入一条新记录时，通过触发器调用Sequence存储引擎获取一个唯一ID，并将其更新到InnoDB记录中。另外，也可以利用消息队列来异步处理数据交互，提高系统的性能和稳定性。

定制扩展Sequence存储引擎

1. 功能需求分析：
   • 与业务团队深入沟通，详细了解特殊业务需求。例如，是否需要支持并发获取序列号时更细粒度的控制，或者对序列号生成规则有特殊的算法要求等。将这些需求转化为具体的技术指标和功能点。
2. 核心逻辑修改：
   • 序列号生成算法：如果业务需求对序列号生成有特殊规则，如基于日期、部门等信息生成特定格式的序列号，就需要修改Sequence存储引擎核心的序列号生成算法。在代码中定位生成序列号的函数或模块，按照新规则进行逻辑编写，并进行充分的单元测试，确保生成的序列号符合预期。
   • 并发控制机制：若业务对并发获取序列号有更高要求，可改进并发控制机制。比如，从简单的锁机制升级为更高效的乐观锁或读写锁，在保证数据一致性的前提下，提高并发性能。修改相应的锁控制代码，并通过压力测试验证并发性能的提升。
3. 接口扩展：
   • 根据特殊业务需求，新增或修改Sequence存储引擎对外的接口。例如，如果业务需要批量获取序列号，就新增一个批量获取的接口方法。在接口设计中，要保证接口的易用性和兼容性，同时更新相关的文档，说明新接口的功能、参数及使用方法。
4. 集成与测试：
   • 将定制扩展后的Sequence存储引擎集成到整个业务系统中，与其他存储引擎及业务模块进行联调。全面测试各项功能，包括新扩展功能以及原有功能，确保系统整体的稳定性和正确性。通过模拟各种业务场景和异常情况，对系统进行充分的测试，修复发现的问题。
5. 监控与优化：
   • 在系统上线后，建立监控机制，对Sequence存储引擎的性能和使用情况进行实时监控。收集关键指标，如序列号生成频率、并发访问量、响应时间等。根据监控数据，对存储引擎进行进一步优化，以满足业务不断变化的需求。