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面试题:Objective-C中语音识别与语音合成技术的基本实现框架

请简述在Objective-C中,语音识别与语音合成技术通常会用到哪些基础框架或类库,并简要说明它们各自的主要功能。
37.1万 热度难度
编程语言Objective-C

知识考点

AI 面试

面试题答案

一键面试

语音识别

  1. AVFoundation框架
    • 主要功能:提供了一系列用于处理视听媒体的类,其中AVSpeechRecognizer类可用于语音识别相关操作。它能够将用户输入的语音转换为文本,支持多种语言识别,并且可以设置识别的语言区域、识别模式(如听写、特定词汇识别等),还能处理识别结果的回调,告知开发者识别过程中的状态变化,比如开始识别、识别完成、识别取消等。
  2. Speech框架
    • 主要功能:是iOS 10引入的专门用于语音识别和语音合成的框架。SFSpeechRecognizer类用于语音识别,相比AVFoundation框架的语音识别功能,它具有更高的识别准确率和更好的性能。它可以在设备端进行实时语音识别,支持连续语音识别,能自动检测语音的开始和结束。开发者可以配置识别请求,如设置识别语言、听写类型等,同时通过代理方法获取识别结果和识别过程中的详细信息。

语音合成

  1. AVFoundation框架
    • 主要功能AVSpeechSynthesizer类用于语音合成,能将文本转换为语音并播放出来。开发者可以设置语音的属性,如语音的语言、语速、语调、音量等,从而生成不同风格和特点的语音。它还提供了代理方法,用于监听语音合成的状态,例如合成开始、合成完成、合成中断等,方便开发者根据合成状态进行相应的处理。
  2. Speech框架
    • 主要功能AVSpeechSynthesizer同样在Speech框架中有应用。此外,SFSpeechSynthesizer也是用于语音合成的类,它与AVSpeechSynthesizer功能类似,但在一些新特性和性能优化上有所提升。同样可以设置语音的多种属性来定制合成语音,并且通过代理机制反馈合成过程中的状态信息,例如合成进度、合成错误等。