面试题：ElasticSearch API中多字段联合输出格式化技巧

Question

在一个ElasticSearch索引中有三个字段：姓名（name）、年龄（age）和地址（address）。要求通过API查询时，将这三个字段以'姓名：[name]，年龄：[age]岁，地址：[address]'这样的可读格式输出，并且按照年龄降序排列。请写出完整的ElasticSearch查询语句，并解释关键部分的作用。

Answer 1

ElasticSearch查询语句

{
    "query": {
        "match_all": {}
    },
    "sort": [
        {
            "age": {
                "order": "desc"
            }
        }
    ],
    "script_fields": {
        "formatted_info": {
            "script": {
                "source": "params._source.name + '：[' + params._source.name + ']，年龄：[' + params._source.age + ']岁，地址：[' + params._source.address + ']'",
                "lang": "painless"
            }
        }
    }
}

关键部分作用解释

1. query部分：
   • match_all表示匹配索引中的所有文档。这里使用match_all是因为题目没有对文档筛选条件进行限制，需要获取所有文档。
2. sort部分：
   • sort用于对查询结果进行排序。
   • age指定按照age字段进行排序。
   • order: "desc"表示按年龄降序排列。
3. script_fields部分：
   • script_fields用于通过脚本生成新的字段。
   • formatted_info是新生成字段的名称。
   • script中的source定义了生成新字段值的脚本逻辑。这里使用Painless脚本语言，将name、age和address字段按照指定格式拼接起来。params._source用于访问文档的原始字段值。
   • lang: "painless"指定使用Painless脚本语言。