面试题答案
一键面试1. SET操作在前的情况
- 响应时间：如果先执行多个SET操作，由于SET操作主要是写入数据，在写入过程中，Redis需要将数据持久化到磁盘（取决于持久化策略，如RDB、AOF）。如果持久化过程较为频繁或耗时，后续的GET和DEL操作可能会等待持久化完成，从而导致整体响应时间增加。特别是在高并发写入场景下，磁盘I/O可能成为瓶颈，影响响应速度。
- 吞吐量：先进行SET操作，若系统能够高效处理写入请求，在写入阶段可以达到较高的吞吐量。因为Redis是单线程模型，在写入操作集中进行时，能充分利用CPU资源进行数据写入。但如果写入数据量过大，导致持久化阻塞主线程，后续操作的吞吐量会受到影响，整体吞吐量可能不稳定。
2. GET操作在前的情况
- 响应时间：GET操作主要是读取数据，相对写入操作，一般情况下响应时间较短。如果先执行GET操作，由于数据可能已经在内存中缓存，能快速返回结果，响应时间通常较好。但如果GET操作频率过高，且Redis采用的是LRU（最近最少使用）等淘汰策略，可能会导致部分热点数据频繁被访问，而一些冷数据占用内存空间，影响整体缓存命中率，在极端情况下会使后续操作响应时间略有增加。
- 吞吐量：GET操作在高并发读取场景下，能保持较高的吞吐量。因为读取操作对系统资源的消耗相对较小，Redis可以快速处理大量的GET请求。然而，如果同时存在大量的SET操作，GET操作可能会与SET操作竞争资源，例如网络带宽等，导致吞吐量有所下降。
3. DEL操作在前的情况
- 响应时间：DEL操作删除键值对，会释放内存空间。如果先执行DEL操作，删除大量键值对可能会导致内存碎片的产生（在某些内存分配器下），虽然Redis有内存碎片整理机制，但这可能会增加额外的开销，影响后续操作的响应时间。而且，如果删除的键值对是热点数据，后续的GET操作可能需要重新从持久化存储加载数据到内存，也会增加响应时间。
- 吞吐量：DEL操作本身如果删除的键值对数量较少，对吞吐量影响不大。但如果删除大量键值对，由于涉及内存释放和可能的碎片整理，会占用一定的CPU资源，在高并发场景下，会影响整体吞吐量，特别是当DEL操作与其他操作混合执行时，系统需要在不同操作间频繁切换上下文，降低了吞吐量。
4. 混合顺序执行的情况
- 响应时间：如果SET、GET、DEL操作随机混合执行，响应时间会更加不稳定。例如，在GET操作过程中突然插入SET操作，可能会打断GET操作的连续执行，使GET操作等待SET操作完成持久化等操作，导致响应时间变长。而且不同操作对资源的需求不同，频繁切换操作类型容易造成CPU、内存等资源的竞争，进一步影响响应时间。
- 吞吐量：混合执行时，吞吐量同样会受到影响。由于不同操作的特性不同，系统需要不断调整资源分配策略来适应不同操作，如网络资源在读取（GET）和写入（SET）间切换，内存资源在释放（DEL）和分配（SET）间转换，这都会增加系统开销，导致整体吞吐量难以达到最佳状态。