面试题：ElasticSearch中refresh参数不同取值的应用场景

Question

在ElasticSearch中，refresh参数有不同的取值，如true、false和具体时间值等。请阐述每种取值对应的常见应用场景，并说明其对索引数据可见性和性能的影响。

Answer 1

true

• 常见应用场景：在需要立即看到最新索引数据的场景中使用，例如在一些实时数据分析、即时搜索需求的场景下，数据写入后马上就要能被搜索到。
• 对索引数据可见性影响：数据写入后会立即刷新，使得新写入的数据马上对搜索可见。
• 对性能影响：频繁的刷新操作会消耗较多系统资源，因为每次刷新都涉及到将内存中的数据写入磁盘等操作，可能会导致写入性能下降。

false

• 常见应用场景：适用于对数据实时可见性要求不高，更注重写入性能的场景。比如在批量导入大量数据时，不需要每次写入后都让数据马上可见，可在全部数据导入完成后再统一处理可见性问题。
• 对索引数据可见性影响：数据写入后不会立即刷新，新写入的数据不会马上对搜索可见，直到下一次自动刷新或手动触发刷新操作。
• 对性能影响：写入性能会得到提升，因为减少了频繁刷新带来的开销，可将更多资源用于数据写入操作。

具体时间值（如1s）

• 常见应用场景：在对数据可见性有一定时间要求，但又不想像true那样频繁刷新影响性能的场景中使用。例如某些业务场景要求数据在1秒内必须可见，设置为1s就可满足这种需求。
• 对索引数据可见性影响：按照设定的时间间隔进行刷新，在设定时间到达后，新写入的数据会对搜索可见。
• 对性能影响：在性能上介于true和false之间，既保证了一定的数据可见性时效性，又不会像true那样频繁刷新导致性能严重下降，通过合理设置时间值可平衡数据可见性和性能。