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面试题:CouchDB本地一致性存储优化之基础策略

在CouchDB中,为了实现本地一致性存储优化,简述一种常见的基础策略及其原理。
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数据库CouchDB

知识考点

AI 面试

面试题答案

一键面试

策略:多版本并发控制(MVCC)

  1. 原理
    • CouchDB采用MVCC策略来实现本地一致性存储优化。在MVCC中,每个数据项存在多个版本。当一个事务开始读取数据时,它会看到一个特定时间点的数据版本视图。
    • 对于写操作,CouchDB并不会直接修改当前的数据版本,而是创建一个新的数据版本。例如,当更新文档时,会生成一个新的修订版本。
    • 读操作不会阻塞写操作,写操作也不会阻塞读操作。读操作始终读取到事务开始时的数据版本,这样可以避免读写冲突。同时,通过维护版本链,CouchDB能够确保在并发操作下,数据的一致性和隔离性。例如,在复制等操作中,通过版本信息可以正确处理冲突,保证数据在不同节点间的一致性。