面试题：MongoDB副本集读写分离的故障处理

Question

假设在MongoDB副本集读写分离的环境中，主节点突然故障，从节点提升为主节点后，应用程序的读写操作可能会面临哪些问题，应该如何解决？

Answer 1

可能面临的问题

1. 写操作一致性问题：原主节点故障前可能存在部分写操作未完全同步到从节点，提升后可能导致数据不一致。
2. 读操作缓存问题：应用程序可能缓存了原主节点的读数据，新主节点数据可能与缓存不一致。
3. 连接问题：应用程序连接的主节点发生变化，若没有自动重连机制，可能导致连接失败。
4. 延迟问题：从节点提升为主节点初期，可能因为数据同步、性能调整等，读写性能存在延迟。

解决方法

1. 数据一致性：
   • 利用MongoDB的写关注（Write Concern）机制，确保数据写入多个节点，减少数据丢失风险。
   • 故障恢复后，进行数据一致性检查和修复。
2. 读缓存：
   • 采用缓存失效机制，如设置较短的缓存过期时间。
   • 故障切换后，主动使缓存失效并重新获取数据。
3. 连接：
   • 在应用程序中实现自动重连逻辑，当连接主节点失败时，尝试连接新主节点。
   • 使用连接池管理连接，方便动态调整连接配置。
4. 延迟：
   • 对新主节点进行性能监控和调优，确保其能承担读写负载。
   • 增加从节点数量，分担读压力，减少延迟。