面试题答案
一键面试1. MongoDB确保数据迁移一致性的方式
- 日志记录：MongoDB使用操作日志（oplog）来记录所有数据库的写操作。在数据迁移时，这些日志会被同步复制到目标分片，确保数据变更按顺序且完整地应用到新的位置，从而保证数据一致性。
- 两阶段提交（2PC）：在分布式环境下进行数据迁移时，涉及到多个节点间的协调。MongoDB通过类似两阶段提交的机制，在第一阶段，协调者（通常是mongos）向所有参与迁移的节点发送准备（Prepare）消息，各节点检查是否能完成操作并回复。只有当所有节点都回复准备成功后，进入第二阶段，协调者发送提交（Commit）消息，各节点才正式提交数据变更，保证数据的一致性。
- 版本控制：MongoDB为每个文档维护版本信息，在数据迁移过程中，通过对比版本号来确保数据的一致性。如果在迁移过程中源数据发生变更，版本号会增加，目标端会根据版本号决定是否重新获取最新数据，以保证最终数据的准确性。
2. 处理迁移过程中网络故障等异常情况的方法
- 自动重试：MongoDB具有自动重试机制。当网络故障等异常发生时，mongos会尝试重新连接故障节点，继续未完成的数据迁移任务。只要故障时间在一定范围内，且故障节点恢复正常，迁移过程可以继续并最终完成。
- 回滚操作：如果在数据迁移过程中发生无法自动恢复的严重错误（如网络长时间中断，节点永久性故障等），MongoDB会执行回滚操作。即撤销已经部分完成的数据迁移步骤，将数据恢复到迁移前的状态，避免数据出现不一致的情况。之后，管理员可以排查故障原因，手动干预或等待系统自动重试，重新启动数据迁移过程。
- 人工干预：在某些复杂异常情况下，自动机制无法处理，需要管理员介入。管理员可以通过检查日志确定故障点，手动修复问题，如修复网络连接、重启故障节点等，然后通过命令或工具重新启动数据迁移过程，确保数据最终的一致性和正确性。