面试题：ElasticSearch中获取快照信息的基础方法及原理

注册存储库：
- 使用PUT _snapshot/{repository} API来注册一个存储库。例如：
```
PUT _snapshot/my_backup_repo
{
    "type": "fs",
    "settings": {
        "location": "/path/to/backup"
    }
}
```
- 这里指定了存储库类型为文件系统（fs），并设置了存储位置。
创建快照：
- 使用PUT _snapshot/{repository}/{snapshot} API。例如：
```
PUT _snapshot/my_backup_repo/my_snapshot_1
{
    "indices": "my_index",
    "ignore_unavailable": true,
    "include_global_state": false
}
```
- 此操作指定了要快照的索引（my_index），是否忽略不可用的索引（ignore_unavailable）以及是否包含全局状态（include_global_state）。
获取快照信息：
- 使用GET _snapshot/{repository}/{snapshot} API来获取特定快照的信息。例如：
```
GET _snapshot/my_backup_repo/my_snapshot_1
```
- 这将返回该快照的详细信息，如状态、包含的索引等。

存储原理：
- 基于存储库类型：
  - 对于文件系统类型（fs）存储库，快照数据以文件的形式存储在指定的文件系统位置。每个索引的数据被分解为多个段文件，这些段文件以及相关的元数据文件被复制到存储库目录下。
  - 对于其他类型，如Amazon S3存储库，数据会按照S3的对象存储规则存储，将Elasticsearch的数据对象上传到指定的S3桶中。
- 增量存储：Elasticsearch支持增量快照，它通过记录上次快照后更改的文件来减少存储开销。在创建增量快照时，Elasticsearch会比较当前索引状态与上次快照，仅存储发生变化的段文件。
索引原理：
- 元数据存储：快照包含了索引的元数据，如索引设置、映射等。这些元数据在恢复时用于重建索引结构。
- 数据恢复映射：在恢复时，Elasticsearch根据快照中的元数据和数据文件，将数据重新映射到新的索引实例中。它会重新创建索引的分片结构，并将存储的段文件数据重新加载到相应的分片，从而恢复索引到快照时的状态。

星途面试题库