面试题：MySQL处理未使用索引的策略与考量

Question

假设你在一个生产环境的MySQL数据库中发现了大量未使用的索引，在处理这些索引时，你需要考虑哪些方面的因素？请详细说明处理这些未使用索引的策略及步骤。

Answer 1

考虑因素

1. 性能影响：虽然这些索引未被使用，但删除它们可能对查询性能产生潜在影响。某些查询可能在未来会用到这些索引，所以需要评估删除索引后对现有业务查询的影响。
2. 空间占用：索引会占用额外的磁盘空间，删除未使用索引可释放磁盘空间，尤其在存储资源紧张时，这一点更为重要。
3. 重建索引成本：如果后续发现需要恢复某些已删除的未使用索引，重建索引可能会带来一定的成本，包括时间成本和对系统性能的影响。

处理策略

1. 分析阶段：
   • 使用 SHOW INDEX FROM table_name; 查看表的所有索引信息。
   • 借助 EXPLAIN 关键字分析查询语句，观察是否有使用到这些未使用索引的潜在可能。
   • 利用 performance_schema 或 information_schema 中的相关视图，例如 performance_schema.index_statistics，获取索引的使用情况统计信息，进一步确认其是否真的未被使用。
2. 测试阶段：
   • 在测试环境中模拟生产环境数据和业务场景，删除未使用索引。
   • 运行所有关键业务查询和报表，确保删除索引后查询性能不受负面影响。
   • 进行性能测试，如压力测试等，全面评估删除索引对系统整体性能的影响。
3. 实施阶段：
   • 如果在测试环境中验证通过，在生产环境的维护窗口期间，按照一定顺序删除未使用索引。建议先删除关联度较低、影响范围较小的索引。
   • 删除索引后，密切监控数据库性能指标，如查询响应时间、资源利用率等，及时发现并处理可能出现的问题。