面试题：MySQL中如何设计缓存表以提升简单查询性能

Question

假设你有一个电商数据库，经常需要查询商品的基本信息（如商品名称、价格），请阐述设计缓存表提升这类查询性能的思路，包括表结构设计、数据更新策略等方面。

Answer 1

表结构设计

1. 商品ID：作为缓存表的主键，唯一标识每个商品，便于快速定位数据，类型通常为整数（如 INT）。
2. 商品名称：存储商品的名称，数据类型可以是字符串（如 VARCHAR），长度根据实际商品名称长度合理设置。
3. 商品价格：记录商品价格，根据价格的范围和精度要求，可选择 DECIMAL 类型，如 DECIMAL(10, 2) 表示总长度10位，小数部分2位。

数据更新策略

1. 主动更新：
   • 当商品基本信息在源电商数据库发生变化时，在更新源数据库的同时，立即更新缓存表。例如，使用数据库事务确保源表和缓存表更新的一致性。
   • 可以通过数据库触发器来实现部分场景下的自动更新，比如当商品价格字段更新时，自动触发缓存表对应记录的更新。
2. 被动更新：
   • 设置缓存数据的过期时间。例如，对于商品价格相对稳定的情况，可以设置较长的过期时间，如一天。过期后，下次查询时发现缓存数据已过期，从源数据库重新获取最新数据并更新缓存表。
   • 定期任务检查。通过定时任务（如每天凌晨）扫描源数据库和缓存表，对比数据是否有变化，若有变化则更新缓存表。这种方式适用于数据更新频率较低且对实时性要求不是极高的场景。