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面试题:分布式系统中多语句事务ACID原子性的应用场景

在分布式系统的后端开发场景下,请举例说明多语句事务中ACID原子性会应用在哪些业务场景,并且阐述为什么原子性在这些场景中至关重要。
32.1万 热度难度
后端开发分布式系统

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面试题答案

一键面试

1. 银行转账业务场景

  • 场景描述:例如从账户A向账户B转账100元。在分布式系统中,这涉及至少两个操作,即从账户A扣除100元以及向账户B增加100元。
  • 原子性应用:这两个操作必须作为一个原子操作。要么两个操作都成功完成,使得转账成功;要么任何一个操作失败,整个事务回滚,即账户A金额不变,账户B金额也不变。
  • 原子性重要性:如果不保证原子性,可能出现从账户A扣除100元成功,但向账户B增加100元失败的情况,这就会导致数据不一致,A的钱少了,B的钱却没增加,造成用户资金损失和系统数据混乱。

2. 电商订单创建与库存扣减业务场景

  • 场景描述:用户下单购买商品,系统需要创建订单记录并同时扣减相应商品的库存。
  • 原子性应用:创建订单和扣减库存这两个操作构成一个原子事务。要么订单成功创建且库存成功扣减,要么订单创建失败时库存不发生变化。
  • 原子性重要性:若原子性得不到保证,可能出现订单创建成功但库存未扣减,导致超卖现象,后续其他用户可能购买到实际无货的商品;或者库存扣减了但订单未创建成功,造成库存错误减少,影响商家的正常运营和用户体验。

3. 分布式数据库数据一致性维护场景

  • 场景描述:在分布式数据库中,数据可能分布在多个节点上。比如对一个分布式账本中的一笔交易记录进行更新,需要在多个节点同步更新数据。
  • 原子性应用:对各个节点的数据更新操作要作为一个原子事务。要么所有节点都成功更新数据,要么任何一个节点更新失败时,所有已更新的节点进行回滚操作。
  • 原子性重要性:若不保证原子性,不同节点的数据状态不一致,会导致整个分布式系统的数据出现混乱,影响基于这些数据的各种业务逻辑的正确性,例如数据分析、决策制定等都会因为数据不一致而得出错误结论。