面试题：Redis集群复制过程中的数据一致性与故障转移的权衡

Question

在Redis集群复制场景下，为了保证数据一致性，可能会牺牲部分故障转移的及时性，反之亦然。请分析在哪些业务场景下，更倾向于优先保证数据一致性，哪些场景下更倾向于优先保证快速的故障转移，并说明相应的配置策略。

Answer 1

优先保证数据一致性的业务场景及配置策略

1. 业务场景
   • 金融交易场景：例如银行转账、证券交易等，涉及资金的准确流转，数据一致性至关重要。哪怕短暂的数据不一致，都可能导致资金损失、账目混乱等严重后果。
   • 库存管理场景：特别是在电商、仓储等行业，库存数量必须准确反映实际情况。若数据不一致，可能出现超卖现象，影响用户体验并带来经济损失。
2. 配置策略
   • 设置复制因子：适当提高每个主节点的从节点数量，如设置为3个或更多从节点。这样在主节点故障时，有更多可靠的副本可供选择，降低数据丢失风险。
   • 同步策略：采用更严格的同步策略，如MINREPLICAS参数设置较高的值。只有当一定数量的从节点与主节点同步完成后，主节点才会继续接收写请求，确保写操作在多个副本上得到确认。例如：MINREPLICAS WRITES 3 MINREPLICAS MAXDELTA 1000，表示至少有3个从节点，且从节点与主节点数据延迟不超过1000毫秒时，主节点才接受写请求。

优先保证快速故障转移的业务场景及配置策略

1. 业务场景
   • 实时数据分析场景：如网站流量实时统计、广告点击实时计数等，更关注数据的实时性。短暂的数据不一致在可接受范围内，快速的故障转移能保证数据分析的连续性。
   • 游戏排行榜场景：玩家在游戏过程中频繁更新排行榜数据，即使出现短暂的数据不一致，玩家也不会特别在意。而排行榜服务的快速恢复对游戏体验影响较大。
2. 配置策略
   • 减少从节点数量：适当降低每个主节点的从节点数量，例如设置为1 - 2个从节点。这样在故障发生时，选举新主节点的时间可以相对缩短，因为参与选举的节点数减少。
   • 宽松的同步策略：降低MINREPLICAS参数的值，或者不设置MINREPLICAS。使得主节点在较少从节点同步完成，甚至没有从节点同步完成时，也能继续接收写请求，从而加快故障转移过程。例如不设置MINREPLICAS相关参数，主节点故障时，集群能更快地选举出新的主节点继续提供服务。