面试题：Redis ASC和DESC在复杂数据结构排序中的应用

Question

假设有一个Redis哈希表，存储了不同城市的温度数据，其中哈希表的字段是城市名称，值是一个包含最高温度、最低温度和平均温度的子哈希表。现在需要根据平均温度对这些城市进行升序和降序排序，应该如何借助Redis的ASC和DESC选项实现？说明实现思路并给出大致的代码示例（可以使用任何你熟悉的Redis客户端语言）。

Answer 1

实现思路

1. 从Redis哈希表中获取所有城市的温度数据。
2. 提取每个城市的平均温度，并存储在一个数组中。
3. 使用Redis的ZADD命令将城市名称和对应的平均温度添加到有序集合中。
4. 根据需求，使用ZRANGE（升序）或ZREVRANGE（降序）命令从有序集合中获取排序后的城市列表。

代码示例（Python + redis - py）

import redis

# 连接Redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)

# 获取哈希表中所有城市的温度数据
city_temperatures = r.hgetall('city_temperatures')

# 创建有序集合
sorted_cities_by_avg_temp = 'sorted_cities_by_avg_temp'
r.delete(sorted_cities_by_avg_temp)

for city, temp_data in city_temperatures.items():
    sub_hash = r.hgetall(temp_data)
    avg_temp = float(sub_hash[b'avg_temp'])
    r.zadd(sorted_cities_by_avg_temp, {city.decode('utf - 8'): avg_temp})

# 升序排序获取城市列表
asc_sorted_cities = r.zrange(sorted_cities_by_avg_temp, 0, -1, withscores=True)
print("升序排序后的城市及平均温度:", asc_sorted_cities)

# 降序排序获取城市列表
desc_sorted_cities = r.zrevrange(sorted_cities_by_avg_temp, 0, -1, withscores=True)
print("降序排序后的城市及平均温度:", desc_sorted_cities)