面试题：SQLite多个连接与finalize()函数在复杂事务中的深度剖析

设计思路

原子性（Atomicity）：
- 利用finalize()函数在事务完成（提交或回滚）后进行清理工作。在事务开始时，标记事务开始，在finalize()中确保如果事务没有成功提交（通过检查事务状态），则进行回滚操作，以保证所有操作要么全部成功，要么全部失败。
一致性（Consistency）：
- 在每个数据库操作前，通过业务逻辑检查数据的一致性条件。在finalize()中，再次验证事务完成后数据的一致性。例如，在金融交易系统中，检查账户余额的变化是否符合交易逻辑。如果不一致，在finalize()中进行相应处理（如回滚事务）。
隔离性（Isolation）：
- 使用SQLite的事务隔离级别来确保并发事务之间的隔离性。在代码中设置合适的隔离级别（如BEGIN IMMEDIATE）。finalize()函数在事务结束时，确保隔离级别设置正确，且在事务执行过程中没有违反隔离性的情况发生。例如，如果一个事务读取了未提交的数据（脏读），在finalize()中进行处理（如回滚事务）。
持久性（Durability）：
- SQLite本身通过日志机制来保证持久性。在finalize()中，确保事务成功提交后，日志记录已正确写入磁盘。可以通过调用PRAGMA synchronous来设置同步模式，在finalize()中验证该设置是否正确应用，以保证数据在系统崩溃等情况下的持久性。

实现要点

事务管理：
- 代码示例（以Python为例）：

import sqlite3

def perform_transaction():
    conn = sqlite3.connect('financial.db')
    cursor = conn.cursor()
    try:
        conn.execute('BEGIN IMMEDIATE')
        # 多个数据库操作
        cursor.execute('UPDATE accounts SET balance = balance - 100 WHERE account_id = 1')
        cursor.execute('UPDATE accounts SET balance = balance + 100 WHERE account_id = 2')
        # 假设事务成功
        conn.execute('COMMIT')
    except Exception as e:
        # 事务失败，回滚
        conn.execute('ROLLBACK')
        raise e
    finally:
        # finalize()的模拟，这里关闭连接
        conn.close()

错误处理：
- 在每个数据库操作和finalize()函数中，进行全面的错误处理。如果在事务执行过程中发生错误，finalize()函数应确保事务回滚，并正确处理异常，避免数据处于不一致状态。例如，在Python代码中，捕获sqlite3.Error异常，在finally块中进行必要的清理和错误报告。
性能优化：
- 减少事务中的操作数量，避免不必要的锁竞争。在finalize()中，可以考虑释放一些在事务中获取的资源（如临时表）。同时，设置合适的PRAGMA参数，如PRAGMA journal_mode，以优化性能和资源消耗。例如，使用WAL（Write - Ahead Logging）模式可以提高并发性能，在finalize()中验证该模式是否正确设置。
资源管理：
- 在finalize()中，确保所有打开的数据库连接、游标等资源被正确关闭和释放。在Python中，通过conn.close()关闭数据库连接，确保没有资源泄漏。同时，对于复杂系统，可以考虑使用连接池来管理数据库连接，在finalize()中确保连接正确返回连接池。

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面试题：SQLite多个连接与finalize()函数在复杂事务中的深度剖析

知识考点

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