面试题：ElasticSearch复杂聚合场景下缺失值处理

Question

假设你在一个电商数据的ElasticSearch索引中，要对商品的价格进行聚合分析，同时有些商品缺失价格字段。现在需要按照商品类别聚合，并计算每个类别下商品价格的平均值，在考虑缺失值的情况下，如何编写相应的聚合查询DSL语句来实现准确的分析？

Answer 1

{
    "aggs": {
        "group_by_category": {
            "terms": {
                "field": "category_field"
            },
            "aggs": {
                "avg_price": {
                    "avg": {
                        "field": "price_field",
                        "missing": 0
                    }
                }
            }
        }
    }
}

解释：

1. terms 聚合用于按商品类别（假设类别字段为 category_field）进行分组。
2. 在每个类别分组下，使用 avg 聚合计算价格平均值，field 指定为价格字段（假设为 price_field），missing 设置为 0，表示将缺失价格值视为0来参与平均值计算。