面试题：Go语言切片动态数组在并发场景下的高效操作

方案

在Go语言中，可以使用sync.Mutex或sync.RWMutex来实现线程安全的切片动态数组操作。以sync.RWMutex为例，读操作使用读锁，写操作使用写锁，示例代码如下：

package main

import (
    "fmt"
    "sync"
)

type SafeSlice struct {
    data  []int
    mutex sync.RWMutex
}

func (s *SafeSlice) Append(num int) {
    s.mutex.Lock()
    s.data = append(s.data, num)
    s.mutex.Unlock()
}

func (s *SafeSlice) Get(index int) (int, bool) {
    s.mutex.RLock()
    defer s.mutex.RUnlock()
    if index < 0 || index >= len(s.data) {
        return 0, false
    }
    return s.data[index], true
}

优势

性能：
- 读性能高：读操作使用读锁，多个协程可以同时进行读操作，提升了读的并发性能。例如在大量读少量写的场景下，使用sync.RWMutex相比于sync.Mutex能显著提高效率，因为sync.Mutex同一时间只允许一个协程操作，而sync.RWMutex允许多个读协程同时进行。
- 写性能尚可：虽然写操作需要获取写锁，同一时间只能有一个写操作，但对于一般的写操作频率不是极高的场景，性能也能满足需求。
资源消耗：
- 资源消耗低：使用sync.RWMutex这种简单的同步机制，在资源消耗方面相对较少，不需要引入复杂的分布式锁等机制，减少了系统资源的开销。

不足

性能：
- 写操作阻塞读操作：当有写操作时，读操作会被阻塞，直到写操作完成。如果写操作频繁，读操作的响应时间会变长。例如在某些实时性要求高的读场景下，可能会影响系统的实时性。
- 写操作性能瓶颈：对于写操作非常频繁的场景，同一时间只能有一个写操作，可能会成为性能瓶颈。
资源消耗：
- 锁竞争开销：在高并发情况下，锁的竞争会导致额外的CPU开销。当大量协程同时竞争锁时，会增加系统的调度成本，降低整体性能。

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面试题：Go语言切片动态数组在并发场景下的高效操作

知识考点

面试题答案

方案

优势

不足