面试题：Redis慢查询日志删除：专家难度策略优化题

Question

对于分布式Redis集群，各个节点的慢查询日志可能存在差异。设计一套通用且安全的慢查询日志删除策略，要充分考虑集群的一致性、可用性，并且说明如何应对节点故障时日志删除策略的调整？

Answer 1

通用且安全的慢查询日志删除策略

1. 基于时间的删除策略
   • 定期清理：设置一个固定的时间间隔（例如每小时、每天），在这个时间点对所有节点的慢查询日志进行清理。通过脚本或自动化工具遍历集群中的每个节点，执行Redis的SLOWLOG RESET命令，该命令会清空当前节点的慢查询日志。
   • 日志保留时长：为每个节点配置一个日志保留时长参数（例如24小时）。记录每条慢查询日志的时间戳，在清理时，删除那些记录时间超过保留时长的日志。可以在每次添加慢查询日志时，将时间戳一同记录下来，比如通过修改Redis源码在slowlogPushEntry函数中添加记录逻辑。
2. 基于日志数量的删除策略
   • 设置日志上限：为每个节点设定一个慢查询日志数量上限（例如1000条）。当节点的慢查询日志数量达到上限时，新的慢查询日志写入会触发最旧日志的删除，以保证日志数量始终不超过上限。这可以通过修改Redis的慢查询日志数据结构（slowlog链表）的操作逻辑来实现，在插入新日志时，如果链表长度达到上限，删除链表头节点（最旧的日志）。

考虑集群一致性和可用性

1. 一致性
   • 广播清理指令：使用Redis集群的发布/订阅（Pub/Sub）机制，当一个节点需要执行慢查询日志清理时，通过发布一个特定的消息（例如slowlog_cleanup）到集群的一个频道。其他节点订阅该频道，接收到消息后同步执行相同的清理操作，这样可以保证各个节点在大致相同的时间进行日志清理，维持一定程度的一致性。
   • 分布式协调工具：借助分布式协调工具（如ZooKeeper），在ZooKeeper上创建一个节点用于存储慢查询日志清理的相关信息（如清理时间、清理状态等）。各个Redis节点通过监听该ZooKeeper节点的变化来同步执行清理操作，确保集群内所有节点的清理操作保持一致。
2. 可用性
   • 主从复制：利用Redis的主从复制机制，在主节点执行慢查询日志清理后，从节点会通过复制操作同步主节点的状态，包括慢查询日志的清理。这样即使部分从节点暂时无法执行清理操作（例如网络故障），在恢复连接后也能保持与主节点一致的日志状态。
   • 故障转移：在使用Redis Sentinel或Redis Cluster的故障转移机制时，当主节点发生故障，从节点晋升为主节点。新的主节点在接管集群后，继续按照设定的慢查询日志删除策略执行清理操作，保证日志清理功能的可用性不受节点故障影响。

应对节点故障时日志删除策略的调整

1. 故障检测与通知：通过Redis Sentinel或Redis Cluster内置的故障检测机制，当检测到某个节点故障时，立即通知其他节点。如果使用外部工具（如ZooKeeper），也可以通过监听ZooKeeper节点状态变化来获取节点故障信息。
2. 调整清理计划：在节点故障期间，暂停对故障节点的慢查询日志清理操作。同时，对于其他正常节点，可以适当调整清理时间间隔或日志保留时长，以避免因某个节点故障导致集群整体日志管理出现混乱。例如，延长正常节点的日志保留时长，防止在故障节点恢复过程中丢失重要的慢查询信息。
3. 故障节点恢复：当故障节点恢复后，首先同步最新的集群配置（包括慢查询日志删除策略相关的配置）。然后，根据当前集群状态和策略，对该节点的慢查询日志进行一次全面清理，使其与其他节点保持一致，之后再按照正常的删除策略执行操作。