面试题：自动化部署Redis Sentinel脚本的异常处理

实现思路

设置重试机制：当遇到连接异常时，不立即终止脚本，而是进行多次重试，以应对短暂的网络波动。
记录日志：详细记录每次连接尝试和异常信息，方便后续排查问题。
超时设置：为每次连接尝试设置合理的超时时间，避免无限期等待。
节点状态跟踪：记录每个节点的连接状态，对于多次尝试仍无法连接的节点，可进行特殊处理（如跳过或标记）。

关键代码片段（以Python为例）

import time
import redis
import logging

# 配置日志
logging.basicConfig(filename='redis_sentinel_deploy.log', level=logging.INFO, 
                    format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')

# 定义Redis Sentinel节点信息
sentinel_nodes = [
    ('sentinel1.example.com', 26379),
    ('sentinel2.example.com', 26379),
    ('sentinel3.example.com', 26379)
]

# 最大重试次数
MAX_RETRIES = 5
# 每次重试间隔时间（秒）
RETRY_INTERVAL = 5
# 连接超时时间（秒）
CONNECT_TIMEOUT = 10

for sentinel_ip, sentinel_port in sentinel_nodes:
    retry_count = 0
    while retry_count < MAX_RETRIES:
        try:
            sentinel = redis.sentinel.Sentinel(
                [(sentinel_ip, sentinel_port)], 
                socket_timeout=CONNECT_TIMEOUT
            )
            logging.info(f"成功连接到Sentinel节点 {sentinel_ip}:{sentinel_port}")
            # 在此处可以进行后续的Redis Sentinel初始化操作
            break
        except redis.exceptions.ConnectionError as e:
            retry_count += 1
            logging.warning(f"连接Sentinel节点 {sentinel_ip}:{sentinel_port} 失败，重试 {retry_count}/{MAX_RETRIES} - {str(e)}")
            time.sleep(RETRY_INTERVAL)
    if retry_count == MAX_RETRIES:
        logging.error(f"经过 {MAX_RETRIES} 次重试，仍无法连接到Sentinel节点 {sentinel_ip}:{sentinel_port}")

面试题：自动化部署Redis Sentinel脚本的异常处理

知识考点

面试题答案

实现思路

关键代码片段（以Python为例）