面试题答案
一键面试在ElasticSearch中,可以使用scaled_float
类型来精确控制价格精度到小数点后两位。scaled_float
类型通过指定一个缩放因子,将浮点数转换为长整型来存储,从而实现精确控制。
映射设置示例
{
"mappings": {
"properties": {
"product_price": {
"type": "scaled_float",
"scaling_factor": 100
}
}
}
}
在上述示例中,product_price
字段被定义为scaled_float
类型,scaling_factor
设置为100。这意味着实际价格值会乘以100后作为长整型存储。例如,价格为12.34的商品,在ElasticSearch内部会以1234的形式存储。在检索时,ElasticSearch会自动将存储的整数值除以缩放因子,还原为原始的浮点数。
这样设置可以在保证精度的同时,相较于float
或double
类型,占用更少的存储空间,提高存储效率。