面试题：ElasticSearch创建索引的基础优化实践

Question

在ElasticSearch中创建索引时，为了提高索引性能和存储效率，列举至少3个基础的最佳实践方法，并简要说明每个方法的作用。

Answer 1

• 合理设置分片数量：
  • 作用：分片是索引的物理分区，合理设置分片数能平衡数据分布与查询负载。过少的分片可能导致单个分片数据量过大影响查询性能；过多分片会增加管理开销与资源消耗。根据数据量、硬件资源和查询模式估算合适的分片数，可提升索引和查询效率。
• 优化副本数量：
  • 作用：副本是分片的拷贝，用于提供高可用性和分担读请求。设置适当的副本数可增强系统容错能力和读性能。但副本过多会占用大量磁盘空间和网络带宽用于同步数据，需在可用性、性能和存储成本间权衡。
• 选择合适的字段数据类型：
  • 作用：Elasticsearch根据字段类型进行不同的处理和存储。选择精准匹配数据特征的数据类型，如对数值用数值类型而非字符串类型，可减少存储空间且能利用特定类型优化的查询和聚合操作，提升性能。
• 启用压缩：
  • 作用：Elasticsearch支持对存储的数据进行压缩，如使用LZ4或ZSTD压缩算法。压缩可显著减少磁盘空间占用，尤其对于文本数据量大的索引。虽然压缩和解压缩会消耗一定CPU资源，但现代压缩算法效率高，通常能在空间和性能间取得较好平衡。