面试题：Redis慢查询日志删除自动化方案之故障应对

实现思路

记录失败任务：当删除任务因网络故障或Redis服务不可用失败时，记录下失败的任务信息，包括任务执行时间、Redis实例地址、要删除的慢查询日志相关标识等。可以使用一个持久化存储，如关系型数据库（如MySQL）或文件系统来记录这些信息。
设置重试策略：定义重试的时间间隔和最大重试次数。例如，初始重试间隔为1分钟，每次重试间隔翻倍，最大重试次数设为5次。
重试机制：启动一个定时任务（如使用Linux的Cron或Java的Quartz框架），定期检查记录的失败任务。对于每个失败任务，按照重试策略进行重试。
监控与通知：在重试过程中，监控重试的状态。如果达到最大重试次数仍失败，发送通知（如邮件、短信等）给相关运维人员，告知故障无法自动恢复，需要人工介入。

关键技术点

持久化存储：
- 数据库：如果选择关系型数据库（如MySQL），需要设计合理的表结构来存储失败任务信息。例如，创建一张表redis_slowlog_delete_failures，包含字段id（自增主键）、task_time（任务执行时间）、redis_host（Redis实例地址）、slowlog_identifier（慢查询日志标识）、retry_count（已重试次数）等。
- 文件系统：可以使用JSON或CSV格式的文件来记录失败任务。例如，使用Python的json模块将失败任务信息以JSON格式写入文件，每行一个任务记录。
重试策略实现：
- 在代码中实现重试时间间隔的计算逻辑。例如，在Python中：

import time

retry_count = 0
base_retry_interval = 60  # 初始重试间隔60秒
while retry_count < 5:
    try:
        # 执行删除慢查询日志的操作
        pass
    except Exception as e:
        retry_count += 1
        retry_interval = base_retry_interval * (2 ** (retry_count - 1))
        time.sleep(retry_interval)

定时任务：
- Cron：在Linux系统中，可以编辑crontab文件，添加定时任务，如每5分钟执行一次重试任务脚本：*/5 * * * * /path/to/retry_script.sh。
- Quartz：如果是Java项目，使用Quartz框架，通过配置quartz.properties文件和编写任务类来实现定时执行重试逻辑。例如：

import org.quartz.*;
import org.quartz.impl.StdSchedulerFactory;

public class RetryJob implements Job {
    public void execute(JobExecutionContext context) throws JobExecutionException {
        // 执行重试逻辑
    }
}

public class Main {
    public static void main(String[] args) throws SchedulerException {
        Scheduler scheduler = StdSchedulerFactory.getDefaultScheduler();
        JobDetail job = JobBuilder.newJob(RetryJob.class).withIdentity("retryJob", "group1").build();
        Trigger trigger = TriggerBuilder.newTrigger()
              .withIdentity("retryTrigger", "group1")
              .startNow()
              .withSchedule(SimpleScheduleBuilder.simpleSchedule()
                     .withIntervalInMinutes(5)
                     .repeatForever())
              .build();
        scheduler.scheduleJob(job, trigger);
        scheduler.start();
    }
}

监控与通知：
- 监控：在重试任务执行过程中，记录每次重试的结果和状态，如成功、失败、达到最大重试次数等。可以将这些信息记录到日志文件或数据库中。
- 通知：使用邮件发送库（如Java的JavaMail或Python的smtplib），当达到最大重试次数仍失败时，发送邮件通知运维人员。例如，在Python中：

import smtplib
from email.mime.text import MIMEText

sender = 'your_email@example.com'
receivers = ['admin@example.com']

message = MIMEText('Redis慢查询日志删除任务达到最大重试次数仍失败，请人工介入', 'plain', 'utf - 8')
message['Subject'] = 'Redis慢查询日志删除故障通知'
message['From'] = sender
message['To'] = ','.join(receivers)

try:
    smtpObj = smtplib.SMTP('smtp.example.com', 587)
    smtpObj.starttls()
    smtpObj.login(sender, "password")
    smtpObj.sendmail(sender, receivers, message.as_string())
    smtpObj.quit()
    print("邮件发送成功")
except smtplib.SMTPException as e:
    print("Error: 无法发送邮件", e)

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