面试题：Redis分布式锁在确保MySQL数据操作隔离性中的应用场景

Question

请阐述在哪些常见的业务场景下，会使用Redis分布式锁来确保MySQL数据操作的隔离性，例如并发的库存扣减、订单创建等场景中，Redis分布式锁是如何发挥作用的？

Answer 1

常见业务场景

1. 库存扣减：在电商系统中，当多个用户同时抢购同一商品时，库存数量有限，需要保证库存数据的准确性和一致性，避免超卖现象。
2. 订单创建：多个用户同时下单，要防止重复创建订单，保证订单数据的唯一性和正确性。
3. 分布式系统中的资源竞争：例如分布式文件系统中，多个节点可能同时尝试对同一文件进行写入操作，需要通过分布式锁保证同一时间只有一个节点能进行写入，避免数据冲突。
4. 数据同步：在分布式数据库之间进行数据同步时，防止不同节点同时进行同步操作导致数据不一致。

Redis分布式锁在这些场景中的作用

1. 获取锁：在执行库存扣减、订单创建等操作前，先通过Redis的SETNX（SET if Not eXists）命令尝试获取锁。如果获取成功，表示当前实例获得了操作权限，可以继续执行后续的数据操作；如果获取失败，说明已经有其他实例在执行相关操作，当前实例需要等待或重试。
2. 操作执行：获取锁成功的实例开始执行MySQL数据操作，如在库存扣减场景中，从MySQL数据库中查询当前库存，判断库存是否足够，然后进行扣减操作。在订单创建场景中，向MySQL数据库插入订单相关数据。
3. 释放锁：在数据操作完成后，通过Redis的DEL命令释放锁，让其他实例有机会获取锁并执行操作。为防止程序异常导致锁未释放，一般会给锁设置一个过期时间，确保在一定时间后锁会自动释放。这样可以保证即使获取锁的实例出现故障，其他实例也能在一段时间后获取锁并继续执行任务，避免死锁情况发生，从而确保MySQL数据操作的隔离性，避免并发操作带来的数据不一致问题。