面试题答案
一键面试1. 对响应时间要求高，对数据一致性要求相对较低的场景
- 选择方案：采用快速失败（Fail Fast）的服务降级策略。比如在一些实时性较强的前端展示场景，如商品的实时浏览量统计展示。
- 理由：快速失败可以立即返回错误信息，避免长时间等待。在这类场景下，数据的微小不一致（如浏览量统计有短暂延迟或偏差）对业务影响不大，而用户对响应时间极为敏感，快速的反馈能提升用户体验。例如，在电商平台商品详情页展示实时浏览量，即使数据偶尔有1 - 2秒的延迟，但只要页面能快速加载出来，用户体验影响不大。
2. 对数据一致性要求高，对响应时间相对宽容的场景
- 选择方案：使用重试（Retry）策略结合熔断机制。例如在金融转账业务场景。
- 理由：金融业务涉及资金流转，数据一致性至关重要。重试策略可以多次尝试请求服务，以确保数据准确无误地处理。同时，结合熔断机制，当服务出现大量失败时，暂时切断请求，避免资源浪费。比如在银行转账，一笔转账请求必须确保准确到账，即使花费稍长时间，但如果多次重试后仍失败，就触发熔断，防止后续无意义的请求，待服务恢复正常后再尝试。
3. 对响应时间和数据一致性都有较高要求的核心业务场景
- 选择方案：采用舱壁隔离（Bulkhead Isolation）结合备用服务（Standby Service）的策略。例如在线支付的核心流程。
- 理由：舱壁隔离可以将资源（如线程池）进行隔离，防止某个服务的故障耗尽所有资源，影响其他服务。备用服务则在主服务出现故障时迅速接管，保证数据一致性和响应及时性。以在线支付为例，支付核心流程不容许失败且要求快速响应，通过舱壁隔离，不同支付渠道的处理线程相互隔离，当主支付服务出现故障，备用服务立刻顶上，确保支付流程正常进行，保证资金交易的一致性和快速响应。