面试题：MongoDB服务器性能优化管理技巧

开启慢查询日志：
- 在MongoDB配置文件（通常是mongod.conf）中设置slowOpThresholdMs参数，例如设置为50（表示50毫秒，可根据实际情况调整），这样执行时间超过50毫秒的查询会被记录到慢查询日志中。
- 配置示例：
```
operationProfiling:
  slowOpThresholdMs: 50
  mode: "slowOp"
```
- 重启MongoDB服务使配置生效。
使用explain()分析查询：
- 在查询语句后使用explain()方法，例如对于集合users查询年龄大于30的文档：
```
db.users.find({age: {$gt: 30}}).explain()
```
- explain()返回的结果中，queryPlanner部分会展示查询规划器选择的查询计划，包括索引使用情况等。executionStats部分提供执行查询的统计信息，如扫描的文档数、返回的文档数等。通过分析这些信息，可以判断是否使用了合适的索引，如果未使用索引，可能需要创建合适的索引来优化查询。

了解内存使用情况：
- 使用db.serverStatus().mem命令查看MongoDB当前的内存使用情况。其中resident表示MongoDB进程常驻内存大小，virtual表示虚拟内存大小等。
调整mmapv1存储引擎（如果使用）的内存配置：
- 预分配数据文件：在启动mongod时使用--nopreallocj选项可以禁用日志文件预分配，减少启动时的磁盘I/O压力。
- 调整数据文件大小：通过--smallfiles选项可以让MongoDB创建较小的数据文件，适用于内存有限的场景。
调整WiredTiger存储引擎的内存配置：
- 配置wiredTigerCacheSizeGB：在MongoDB配置文件中设置wiredTigerCacheSizeGB参数，例如设置为2，表示分配2GB内存给WiredTiger存储引擎的缓存。
- 配置示例：
```
storage:
  wiredTiger:
    engineConfig:
      cacheSizeGB: 2
```
- 重启MongoDB服务使配置生效。该缓存用于存储数据和索引，合适的缓存大小可以提高读写性能。

查看索引使用情况：
- 使用db.collectionName.find({...}).explain()中的executionStats部分查看索引是否被使用。如果totalKeysExamined为0，可能索引未被使用。
创建合适的索引：
- 根据查询条件创建索引。例如，如果经常按照name字段查询，可使用以下命令创建索引：
```
db.users.createIndex({name: 1})
```
- 1表示升序索引，-1表示降序索引。对于复合查询，可创建复合索引，如按照name和age查询：
```
db.users.createIndex({name: 1, age: 1})
```

CPU优化：
- 使用系统工具如top查看MongoDB进程是否占用过多CPU。如果是，可能是查询过于复杂或索引不合理。
- 可以考虑升级CPU或优化查询语句和索引来降低CPU使用率。
磁盘I/O优化：
- 使用工具如iostat查看磁盘I/O情况。如果磁盘I/O繁忙，对于WiredTiger存储引擎，可以调整checkpoint频率，在配置文件中设置storage.wiredTiger.engineConfig.checkpointIntervalSecs参数，适当增大间隔时间可减少磁盘I/O，但可能会增加故障恢复时间。
- 考虑使用更快的存储设备，如SSD，来提高磁盘读写性能。

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