面试题：MongoDB聚合框架匹配阶段与文本搜索及地理空间结合

Question

假设MongoDB集合中存储了店铺信息，文档结构如下：{ 'name': '字符串', 'address': { 'city': '字符串', 'location': { 'type': 'Point', 'coordinates': [经度, 纬度] } }, 'description': '字符串','reviews': [ { 'rating': 数值 } ] }。要求编写一个聚合管道，使用匹配阶段筛选出位于特定城市（假设为'New York'），且店铺描述中包含特定关键词（假设为'organic'），并且平均评分大于4分，同时距离给定坐标点（[ - 73.98, 40.75 ]）在10公里范围内的店铺文档。你需要考虑到MongoDB文本索引及地理空间索引的应用。

Answer 1

1. 创建索引：
   • 文本索引：

     db.shops.createIndex({description: "text"})
     

   • 地理空间索引：

     db.shops.createIndex({"address.location": "2dsphere"})
     

2. 编写聚合管道：

   db.shops.aggregate([
       {
           $match: {
               "address.city": "New York",
               $text: {
                   $search: "organic"
               },
               "reviews.rating": {
                   $exists: true
               }
           }
       },
       {
           $unwind: "$reviews"
       },
       {
           $group: {
               _id: "$_id",
               name: { $first: "$name" },
               address: { $first: "$address" },
               description: { $first: "$description" },
               averageRating: { $avg: "$reviews.rating" }
           }
       },
       {
           $match: {
               averageRating: { $gt: 4 },
               "address.location": {
                   $near: {
                       $geometry: {
                           type: "Point",
                           coordinates: [-73.98, 40.75]
                       },
                       $maxDistance: 10000
                   }
               }
           }
       }
   ]);
   

解释：

• 首先创建文本索引和地理空间索引，以提高查询效率。
• 第一个$match阶段筛选出城市为New York且描述中包含organic的店铺，同时确保reviews.rating字段存在。
• $unwind阶段将reviews数组展开，以便后续计算平均评分。
• $group阶段重新组合文档，并计算平均评分。
• 最后一个$match阶段筛选出平均评分大于4且距离给定坐标点在10公里范围内的店铺。