面试题：ElasticSearch集群API在集群扩容与缩容场景下的应用

增加节点：
- 准备新节点的配置文件，确保其能正确连接到现有集群，配置文件中包含正确的cluster.name（与现有集群一致），node.name（唯一标识）等参数。
- 启动新节点，Elasticsearch 集群会自动发现并将其纳入集群。新节点加入后，集群会自动平衡分片。
调整集群设置：
- 使用/_cluster/settings API 动态调整相关设置，例如增加副本数以提高数据冗余和可用性。示例请求：
```
PUT /_cluster/settings
{
  "persistent": {
    "number_of_replicas": 2
  }
}
```
- 这样集群会开始将副本分片分配到新加入的节点上，进一步平衡负载。

驱逐节点：
- 首先将待移除节点上的分片迁移到其他节点。可以使用/_cluster/reroute API 手动干预分片迁移。示例请求：
```
POST /_cluster/reroute
{
  "commands": [
    {
      "move": {
        "index": "your_index",
        "shard": 0,
        "from_node": "node_to_remove",
        "to_node": "target_node"
      }
    }
  ]
}
```
- 等待所有分片迁移完成后，停止待移除节点。
调整集群设置：
- 可以适当减少副本数以适应缩容后的节点数量，同样使用/_cluster/settings API。例如：
```
PUT /_cluster/settings
{
  "persistent": {
    "number_of_replicas": 1
  }
}
```

分片分配不均衡：
- 问题：扩容或缩容时，分片可能分配不均匀，导致部分节点负载过高。
- 解决方法：可以使用/_cluster/reroute API 手动调整分片分布，或等待 Elasticsearch 自动平衡机制完成平衡，也可以通过调整cluster.routing.allocation.balance.shard等相关参数来优化平衡策略。
数据丢失风险：
- 问题：在缩容操作中，如果节点突然故障或分片迁移未完成就停止节点，可能导致数据丢失。
- 解决方法：在缩容前仔细检查分片迁移状态，使用/_cat/shards API 确认所有分片已成功迁移。同时，确保有足够的副本数来应对可能的节点故障。
集群不稳定：
- 问题：频繁的扩容和缩容操作可能导致集群短暂不稳定，影响查询和写入性能。
- 解决方法：尽量在业务低峰期进行操作，操作过程中密切监控集群状态，使用/_cluster/health API 实时查看集群健康状况，若出现异常及时调整。

知识考点