面试题答案
一键面试场景一：缓存使用
- 场景描述：在使用WeakHashMap作为缓存时，如果缓存中的键对象在外部不再有强引用，但由于某些原因（如错误的业务逻辑导致未及时清理），值对象仍然被其他地方持有强引用。这样即便键被垃圾回收，值对象不会被回收，从而导致内存泄漏。例如，一个Web应用中缓存用户会话数据，会话对象作为键，相关业务数据作为值，若业务层错误地持有了值对象的引用，即使会话结束（键失去强引用），值仍无法释放。
- 防范措施：
- 定期清理：通过定时任务或事件监听机制，定期检查WeakHashMap，手动移除那些值对象已无必要保留的键值对。例如，在Web应用中，可以利用Servlet的监听器，在一定时间间隔内检查缓存，清理过期或无用的会话数据。
- 采用弱引用包装值：将值对象用WeakReference包装，这样当键被回收时，若值对象没有其他强引用，也会被回收。如
WeakHashMap<Key, WeakReference<Value>> weakHashMap = new WeakHashMap<>();，使用时通过weakReference.get()获取值对象。
场景二：对象生命周期管理
- 场景描述：在一个对象池的实现中使用WeakHashMap来管理对象。如果对象池中的对象在外部被释放（失去强引用），理论上WeakHashMap中的对应键值对应被回收。但如果对象池内部存在对这些对象的间接强引用，比如通过一些静态集合来跟踪对象状态等，就会导致对象无法被垃圾回收，出现内存泄漏。
- 防范措施：
- 解除内部强引用：确保在对象从对象池移除（键失去强引用）时，对象池内部及时解除对该对象的所有强引用。例如，在对象从WeakHashMap移除时，同时从用于跟踪状态的静态集合中移除该对象。
- 使用软引用代替内部强引用：对于需要在对象池内部跟踪的对象状态，可以使用SoftReference来持有对象，这样在内存不足时，这些软引用对象也会被回收，避免内存泄漏。