面试题：Java中CompletableFuture的runAsync方法与线程池优化

自定义线程池优化CompletableFuture的runAsync任务执行性能

代码示例：

import java.util.concurrent.*;
import java.util.concurrent.CompletableFuture;

public class CompletableFutureThreadPoolExample {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建自定义线程池
        ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(
                5, // 核心线程数
                10, // 最大线程数
                10L, TimeUnit.SECONDS, // 线程存活时间
                new ArrayBlockingQueue<>(20), // 队列容量
                Executors.defaultThreadFactory(),
                new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());

        // 使用自定义线程池执行CompletableFuture的runAsync任务
        for (int i = 0; i < 100; i++) {
            CompletableFuture.runAsync(() -> {
                // 模拟任务执行
                System.out.println("Task " + Thread.currentThread().getName() + " is running.");
                try {
                    Thread.sleep(1000);
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }, executor);
        }

        // 关闭线程池
        executor.shutdown();
    }
}

不同线程池参数设置对任务执行的影响：
- 核心线程数：核心线程数决定了线程池在没有额外任务时会保留的线程数量。如果核心线程数设置过小，在任务量较大时，线程池可能需要频繁创建新线程，增加线程创建开销。例如，将核心线程数设置为1，在有大量任务时，可能导致任务执行延迟较大。如果核心线程数设置过大，会占用过多系统资源，即使在任务量较少时也会维持较多线程，造成资源浪费。
- 最大线程数：最大线程数限制了线程池能够创建的最大线程数量。如果最大线程数设置过小，当任务量超过队列容量且核心线程数已满时，新任务可能无法及时执行，导致任务堆积。例如，最大线程数设置为2，而同时有10个任务需要执行，超过最大线程数的任务只能在队列中等待或根据拒绝策略处理。如果最大线程数设置过大，可能会导致系统资源耗尽，因为过多线程会竞争CPU、内存等资源。
- 队列容量：队列用于存放等待执行的任务。如果队列容量设置过小，当任务产生速度超过线程处理速度且核心线程数已满时，任务很快就会填满队列，进而触发创建新线程（直到达到最大线程数），如果最大线程数也满了，就会根据拒绝策略处理任务。例如，队列容量设置为5，而同时有20个任务，很快队列会满，线程池开始创建新线程。如果队列容量设置过大，可能会导致任务长时间在队列中等待，造成任务执行延迟，因为只有核心线程和新创建线程处理完任务后，才会从队列中取新任务，并且过多任务在队列中可能占用大量内存。

总结

合理设置线程池的核心线程数、最大线程数和队列容量对于优化大量异步任务的执行性能至关重要。需要根据任务的特性（如任务执行时间、任务产生频率等）以及系统资源情况进行调优。

星途面试题库

面试题：Java中CompletableFuture的runAsync方法与线程池优化

知识考点

面试题答案

自定义线程池优化CompletableFuture的runAsync任务执行性能

总结