面试题答案
一键面试1. 先更新MySQL，再删除Redis缓存
- 对MySQL查询性能影响：由于先更新MySQL，在更新完成到删除Redis缓存这一短暂时间窗口内，其他查询如果命中Redis旧数据，会继续从MySQL读取新数据并更新到Redis，一定程度增加了MySQL读压力，但整体性能影响不大，因为这一窗口时间较短。
- 对数据一致性影响：在删除Redis缓存前，可能存在读到旧缓存数据的情况，不过一旦缓存被删除，后续查询会从MySQL获取最新数据更新到Redis，最终能保证数据一致性。
- 对系统整体稳定性影响：这种策略较为简单，只要删除缓存操作成功，系统稳定性较高。但如果删除缓存操作失败，可能会导致长时间的数据不一致问题，不过可以通过重试机制来解决。
2. 先更新MySQL，再更新Redis缓存
- 对MySQL查询性能影响：因为需要额外更新Redis缓存，会增加MySQL更新操作后的处理时间，在高并发场景下可能会对MySQL性能产生一定影响，增加数据库的负载。
- 对数据一致性影响：理论上只要MySQL和Redis更新都成功，能保证数据一致性。但如果更新Redis缓存失败，而MySQL更新成功，可能导致数据不一致。
- 对系统整体稳定性影响：由于涉及两个不同存储系统的更新操作，增加了系统复杂度，更新Redis失败的情况下会影响系统稳定性，不过同样可以通过重试机制来降低风险。
3. 延时双删策略
- 对MySQL查询性能影响：在第一次删除Redis缓存后，短时间内（延迟时间内）其他查询仍可能命中旧缓存从而读取MySQL，增加了MySQL读压力。延迟时间过后再次删除缓存，后续查询可获取到新数据，整体对MySQL查询性能影响在可接受范围内。
- 对数据一致性影响：在第一次删除和第二次删除之间可能存在短暂的数据不一致，但通过合理设置延迟时间，能极大降低不一致的概率，最终可保证较高的数据一致性。
- 对系统整体稳定性影响：增加了延迟操作逻辑，一定程度上增加了系统复杂度，但相比先更新再删除缓存失败的情况，能更好保证数据一致性，系统稳定性相对较高。