面试题：Java JDBC事务隔离级别及应用场景

Question

请阐述Java JDBC中不同事务隔离级别（如读未提交、读已提交、可重复读、串行化）的含义，以及在实际应用中，如何根据业务场景选择合适的事务隔离级别。

Answer 1

事务隔离级别含义

1. 读未提交（Read Uncommitted）：
   • 一个事务可以读取另一个未提交事务的数据。这可能导致脏读问题，即一个事务读取到了另一个事务未提交的修改，如果未提交事务最终回滚，那么读取的数据就是无效的。
2. 读已提交（Read Committed）：
   • 一个事务只能读取已提交事务的数据。这避免了脏读，但可能出现不可重复读问题，即同一事务内多次读取同一数据时，由于其他事务提交了对该数据的修改，导致两次读取结果不一致。
3. 可重复读（Repeatable Read）：
   • 在一个事务内，多次读取同一数据时，数据保持一致，即使其他事务对该数据进行了修改并提交，当前事务内看到的数据依然不变。它避免了脏读和不可重复读，但可能出现幻读问题，即事务在读取符合一定条件的记录时，由于其他事务插入了新的符合条件的记录，导致多次读取的结果集不一致。
4. 串行化（Serializable）：
   • 事务串行执行，一个事务执行完后另一个事务才开始，完全避免了并发问题，包括脏读、不可重复读和幻读。但这种隔离级别性能最低，因为事务只能依次执行，会严重影响系统并发处理能力。

根据业务场景选择事务隔离级别

1. 读未提交：
   • 适用场景：对数据一致性要求不高，追求极致性能的场景，例如一些实时性要求高但数据准确性要求相对较低的监控系统，偶尔读取到脏数据对整体业务影响不大。
2. 读已提交：
   • 适用场景：大部分业务场景适用，尤其是对数据一致性有一定要求，但允许不可重复读情况出现的场景。如电商订单系统中查看订单状态，允许订单状态在查询过程中因其他事务提交而改变。
3. 可重复读：
   • 适用场景：需要保证在一个事务内多次读取数据一致性的场景，例如金融系统中转账操作，在整个转账事务内，查询账户余额应保持一致，避免不可重复读带来的业务逻辑混乱。
4. 串行化：
   • 适用场景：对数据一致性要求极高，不允许任何并发问题的场景，如涉及资金清算等核心业务，数据的准确性至关重要，即使牺牲一定性能也要保证事务的绝对一致性。