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面试题:ElasticSearch Master 对应异常时如何实现基础的快速响应

在 ElasticSearch 集群中,当 Master 节点出现网络异常(如短暂网络中断)时,从集群整体的角度,简述如何快速检测到此异常并采取初步的响应措施以保障数据读写基本可用。
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数据库ElasticSearch

知识考点

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面试题答案

一键面试
  1. 检测异常
    • 节点心跳机制:ElasticSearch 集群中节点之间通过定期发送心跳包来维持连接状态。Master 节点会向其他节点发送心跳,其他节点也会向 Master 发送心跳。当网络异常导致 Master 节点心跳无法正常接收时,从节点可以在连续几次心跳周期内未收到 Master 心跳后,初步判断 Master 节点网络异常。
    • 选举状态检测:如果 Master 节点网络异常,集群可能触发新一轮的 Master 选举。从节点可以观察选举状态的变化,如果在短时间内检测到选举相关的操作(如收到选举请求等),结合心跳异常情况,可进一步确认 Master 节点出现网络问题。
  2. 初步响应措施
    • 切换读写操作:在确认 Master 节点网络异常后,为保障数据读写基本可用,集群中的数据节点(Data Node)可以继续处理读请求,因为数据节点存储了实际的数据分片。对于写请求,在没有 Master 节点协调的情况下,临时将写操作限制为只在本地分片上进行一些简单的缓存或记录,等待 Master 节点恢复网络连接后再进行统一的协调和同步。
    • 备用 Master 选举:快速启动备用 Master 选举流程,从候选 Master 节点(具有 master eligible 属性的节点)中选举出新的 Master 节点。新的 Master 节点选举出来后,会重新协调集群状态,包括分配分片、处理副本等,使得集群尽快恢复到正常的读写状态。