面试题：ElasticSearch中MGet API的数据批量获取原理及应用场景

Question

请阐述ElasticSearch中MGet API是如何实现高效数据批量获取的，列举至少两个常见的应用场景，并说明在这些场景中使用MGet API相比其他方式的优势。

Answer 1

1. MGet API 实现高效数据批量获取的原理

• 减少网络开销：一次请求可获取多个文档，避免为每个文档单独发起请求，从而减少网络往返次数。例如，若需获取10个文档，传统方式需10次网络请求，而 MGet 只需1次。
• 并行处理：Elasticsearch 内部对 MGet 请求进行并行处理，能同时从不同分片获取文档，提升获取效率。

2. 常见应用场景

• 批量加载用户资料：当需要在用户管理系统中同时展示多个用户详细信息时，如姓名、年龄、联系方式等。比如在后台管理页面，管理员批量查看多个用户资料。
• 批量获取商品详情：电商平台商品展示页面，当同时展示多个商品详细信息，如价格、库存、描述等。例如在促销活动页面，同时展示多个促销商品的详情。

3. 相比其他方式的优势

• 性能提升：相比多次单文档获取请求，MGet 减少网络开销和请求等待时间，提高整体性能。例如获取100个文档，MGet 速度远快于100次单文档请求。
• 数据一致性：在一次 MGet 请求中获取多个文档，可保证这些文档数据状态的一致性。因为在同一时间点从集群获取，避免单文档请求时间差导致的数据不一致问题。