面试题：Java Stream limit方法在复杂数据结构下的边界控制实现

Question

假设有一个多层嵌套的复杂数据结构，例如List<List<Map<String, Object>>>，需要通过Stream的limit方法对其中符合特定条件的元素进行边界控制筛选。请详细描述实现思路，并给出完整的Java代码实现。

Answer 1

实现思路

1. 首先通过嵌套的Stream操作来遍历多层嵌套的数据结构。
2. 使用filter方法对元素进行条件筛选，找出符合特定条件的元素。
3. 最后使用limit方法对筛选后的元素进行边界控制，只保留指定数量的元素。

Java代码实现

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.stream.Collectors;

public class StreamLimitExample {
    public static void main(String[] args) {
        // 构造示例数据
        List<List<Map<String, Object>>> nestedData = new ArrayList<>();
        // 这里省略数据填充代码

        List<Object> result = nestedData.stream()
               .flatMap(List::stream)
               .flatMap(map -> map.entrySet().stream())
               .filter(entry -> entry.getValue().toString().equals("特定条件"))
               .map(Map.Entry::getValue)
               .limit(5)
               .collect(Collectors.toList());

        System.out.println(result);
    }
}

在上述代码中，nestedData 是 List<List<Map<String, Object>>> 类型的多层嵌套数据结构。通过flatMap方法将多层嵌套结构展开为单层流，filter方法筛选出符合条件的元素，limit方法控制只保留5个元素，最后通过collect方法收集结果到一个List中。具体的条件判断部分（这里是entry.getValue().toString().equals("特定条件")），需要根据实际的特定条件进行调整。