面试题：Kotlin的Retrofit处理复杂响应结构

Question

假设服务器返回的JSON数据结构非常复杂，包含多层嵌套的数组和对象，在Kotlin中使用Retrofit时，如何优雅地解析这种复杂响应？请举例说明，包括定义数据模型和解析的过程。

Answer 1

1. 定义数据模型：
   • 使用Kotlin的数据类来表示JSON结构。对于多层嵌套的情况，需要一层一层地定义。
   • 例如，假设服务器返回的JSON数据如下：

   {
       "outerObject": {
           "nestedArray": [
               {
                   "innerObject": {
                       "value": "exampleValue"
                   }
               }
           ]
       }
   }
   

   • 定义数据模型：

   data class OuterData(
       val outerObject: OuterObject
   )
   
   data class OuterObject(
       val nestedArray: List<NestedArrayItem>
   )
   
   data class NestedArrayItem(
       val innerObject: InnerObject
   )
   
   data class InnerObject(
       val value: String
   )
   

2. 解析过程（使用Retrofit）：
   • 首先，定义Retrofit的API接口：

   interface ApiService {
       @GET("yourEndpoint")
       suspend fun getComplexData(): OuterData
   }
   

   • 然后，在Retrofit的创建和调用中解析数据：

   val retrofit = Retrofit.Builder()
      .baseUrl("yourBaseUrl")
      .addConverterFactory(GsonConverterFactory.create())
      .build()
   
   val apiService = retrofit.create(ApiService::class.java)
   
   suspend fun fetchData() {
       try {
           val response = apiService.getComplexData()
           // 这里response就是解析后的OuterData对象，可以访问其中的数据
           val value = response.outerObject.nestedArray.first().innerObject.value
           println("解析后的值: $value")
       } catch (e: Exception) {
           e.printStackTrace()
       }
   }
   

   • 在上述代码中，通过Retrofit的GsonConverterFactory将返回的JSON数据自动解析为定义好的数据类对象，从而优雅地处理复杂的JSON结构。