面试题：ElasticSearch MGet API重新索引操作中的数据一致性保障

Question

在使用ElasticSearch MGet API进行重新索引操作时，如何确保源索引和目标索引之间的数据一致性？如果在重新索引过程中出现网络故障，应如何处理以保证数据完整性？

Answer 1

确保源索引和目标索引之间的数据一致性

1. 版本控制：利用Elasticsearch文档的版本号机制。在MGet获取文档时，记录每个文档的版本号，在向目标索引写入文档时，通过版本号进行乐观锁控制。例如，使用version_type=external ，确保只有当目标索引中的文档版本号小于源文档版本号时才进行写入，这样可以避免旧版本数据覆盖新版本数据。

2. 事务日志：Elasticsearch本身有事务日志（translog），它记录了所有还没有持久化到磁盘的数据更改。在重新索引时，可以结合事务日志来保证数据一致性。比如，在重新索引开始前记录源索引的事务日志位置，在重新索引过程中如果出现问题，可以根据事务日志的记录进行数据恢复和补全。

3. 校验和：对每个文档计算校验和（如MD5、SHA - 1等）。在MGet获取文档时计算一次校验和，在向目标索引写入文档前再次计算校验和，确保文档在传输过程中没有被修改。

处理网络故障保证数据完整性

1. 重试机制：当出现网络故障时，首先采用重试策略。根据网络故障的类型（如超时、连接中断等）设置合理的重试次数和重试间隔。例如，对于短暂的网络超时，可以在10秒后重试，最多重试5次。

2. 断点续传：记录重新索引的进度，例如记录已经成功重新索引的文档ID或偏移量。当网络故障恢复后，从记录的断点处继续进行重新索引。可以使用一个外部存储（如数据库或文件系统）来持久化记录进度信息。

3. 数据补偿：在重新索引完成后，对源索引和目标索引的数据进行比对。可以通过再次MGet源索引和目标索引的数据，对比文档数量、文档校验和等信息，对于不一致的数据进行补偿操作，如重新获取并写入目标索引。