面试题：MongoDB复合索引创建与查询优化

Question

假设有一个MongoDB集合，文档结构包含字段 'field1'、'field2' 和 'field3'。如果经常使用条件 'field1 = value1' 且 'field2 > value2' 进行查询，应该如何创建复合索引以优化查询性能？说明创建复合索引的顺序为何重要，并解释如果索引顺序不合理可能对查询性能产生什么影响。

Answer 1

1. 创建复合索引： 在MongoDB中，可以使用以下代码创建复合索引：

   db.collection_name.createIndex({field1: 1, field2: 1});
   

   这里的 1 表示升序索引，如果需要降序索引，可以使用 -1。

2. 索引顺序的重要性：

   • 复合索引的顺序非常重要，因为MongoDB会按照索引定义的顺序来使用索引。对于查询条件 field1 = value1 且 field2 > value2，将 field1 放在索引的第一个位置，field2 放在第二个位置，是因为MongoDB首先会利用 field1 进行精确匹配，缩小查询范围，然后在这个缩小的范围内再利用 field2 进行范围查询。

3. 索引顺序不合理的影响：

   • 如果索引顺序是 {field2: 1, field1: 1}，当执行 field1 = value1 且 field2 > value2 的查询时，MongoDB无法有效地利用这个索引。因为索引是先按 field2 排序，而查询首先需要精确匹配 field1，所以这个索引对于此查询基本无效，查询性能会显著下降，可能导致全表扫描，大大增加查询的时间和资源消耗。