面试题：MongoDB中如何在事务内使用Change Streams实现数据协同

步骤

开启事务支持：在MongoDB 4.0及以上版本，要在客户端代码中明确开启事务支持。例如在Node.js中使用mongodb驱动：

const { MongoClient } = require('mongodb');
const uri = "mongodb://localhost:27017";
const client = new MongoClient(uri, { useNewUrlParser: true, useUnifiedTopology: true });

async function run() {
    try {
        await client.connect();
        const session = client.startSession();
        session.startTransaction();
        // 后续操作
        await session.commitTransaction();
    } catch (e) {
        console.error(e);
        await session.abortTransaction();
    } finally {
        await client.close();
    }
}
run().catch(console.dir);

创建Change Streams：可以在集合或数据库级别创建Change Streams。以集合级别为例，在Node.js中：

const collection = client.db('yourDB').collection('yourCollection');
const changeStream = collection.watch();
changeStream.on('change', (change) => {
    console.log('Data change detected:', change);
    // 在这里进行协同操作
});

执行协同操作：在Change Streams捕获到数据变化（change事件触发）后，根据变化类型（如insert、update、delete）执行相应的协同操作。例如，如果是insert操作，可以向其他系统发送通知：

changeStream.on('change', (change) => {
    if (change.operationType === 'insert') {
        const newDocument = change.fullDocument;
        // 发送通知逻辑，例如调用外部API
    }
});

关键注意点

版本要求：确保MongoDB版本在4.0及以上，因为事务和Change Streams的完整功能组合从这个版本开始支持。
事务边界：Change Streams捕获的数据变化必须在事务的生命周期内才会被正确处理。确保事务开启后创建Change Streams，并在事务结束前处理相关变化。
数据一致性：虽然Change Streams提供实时数据变化捕获，但在事务环境下，要注意数据一致性。例如，在事务未提交前，Change Streams可能捕获到中间状态，需根据业务需求处理。
资源管理：Change Streams持续监听数据变化，可能消耗一定资源。合理配置监听时间间隔、资源限制等，避免对数据库性能造成过大影响。
错误处理：在事务和Change Streams操作过程中，要妥善处理各种可能的错误，如网络故障、数据库异常等。对于事务，要及时abortTransaction；对于Change Streams，要处理连接错误等异常情况。

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面试题：MongoDB中如何在事务内使用Change Streams实现数据协同

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