保证数据一致性的技术手段
- 版本控制：
- 在文档层面使用
version字段。当客户端更新文档时，指定预期的版本号。Elasticsearch会比较当前文档的版本与客户端指定的版本，如果一致则执行更新操作，否则返回版本冲突错误。例如在使用REST API更新文档时，可通过?version=1这样的参数指定版本。
- 利用乐观锁机制，基于版本号实现。这种方式在高并发环境下无需对文档加锁，减少了锁争用开销，保证数据一致性。
- 数据同步：
- 使用Logstash或Filebeat等工具：这些工具可以实时收集和传输数据。例如，在新旧版本过渡期间，可配置它们从旧版本数据源收集数据并发送到新版本ElasticSearch集群。Filebeat可以配置监控特定目录下的日志文件变化，将新产生的日志数据实时发送到Logstash进行处理，然后再发送到新版本Elasticsearch。
- 使用Elasticsearch的Reindex API：可将旧版本集群的数据复制到新版本集群。在执行
reindex操作时，可以指定源索引和目标索引，例如：
POST _reindex
{
"source": {
"index": "old_index"
},
"dest": {
"index": "new_index"
}
}
- 确保在数据同步过程中，源数据不会发生变化，或记录同步过程中的数据变化，以便在同步完成后进行补偿同步。
- 索引别名：
- 创建一个索引别名指向当前正在使用的版本的索引。在增量发布时，先将新数据写入新索引，完成后，原子性地将索引别名切换到新索引。例如，使用如下API创建别名：
POST _aliases
{
"actions": [
{
"add": {
"index": "new_index",
"alias": "my_alias"
}
}
]
}
- 应用程序通过别名访问索引，在别名切换过程中，对应用程序透明，保证数据读写的连续性和一致性。
关键机制
- 集群状态管理：
- Elasticsearch通过主节点来管理集群状态。主节点负责分配分片、跟踪节点状态等。在增量发布期间，要确保主节点稳定运行，避免主节点选举带来的集群状态不稳定。可以通过配置
discovery.zen.minimum_master_nodes参数，指定形成主节点选举的最小节点数，防止脑裂问题。
- 监控集群状态API，如
/_cluster/health，通过这个API可以获取集群的状态信息，包括集群是否健康、分片分配情况等。在发布过程中，实时监控集群状态，确保新索引的分片正确分配和复制。
- 副本机制：
- Elasticsearch通过副本机制保证数据的高可用性和容错性。在增量发布时，确保副本的正确配置和同步。每个主分片可以有多个副本分片，副本分片会复制主分片的数据。例如，在创建索引时可以指定副本数量：
PUT my_index
{
"settings": {
"number_of_shards": 5,
"number_of_replicas": 1
}
}
- 在数据写入主分片后，会异步复制到副本分片。要确保副本分片的复制延迟在可接受范围内，通过监控
_cat/replicas API查看副本状态。
关键配置参数
- 索引相关配置：
index.refresh_interval：控制索引的刷新间隔，刷新操作会将内存中的数据写入磁盘，使数据可搜索。在增量发布期间，可适当增大这个值，减少刷新频率，提高写入性能，但同时会增加数据不可搜索的时间窗口。例如，设置为index.refresh_interval: 30s。index.translog.durability：控制事务日志的持久化策略。request模式下，每次写操作都会将事务日志写入磁盘，保证数据不丢失，但性能相对较低；async模式下，按照一定时间间隔写入磁盘，性能较高，但可能会丢失部分数据。在增量发布期间，根据数据一致性和性能需求选择合适的模式。
- 集群相关配置：
discovery.zen.ping.unicast.hosts：用于配置节点发现时尝试连接的主机列表。在增量发布新节点时，确保新节点能够正确发现并加入集群，需正确配置此参数。例如：discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["host1:9300", "host2:9300"]。cluster.routing.allocation.enable：控制分片分配的启用状态。可以设置为all（默认，允许所有类型的分片分配）、primaries（只允许主分片分配）或none（禁止所有分片分配）。在增量发布时，如要暂停分片分配进行一些维护操作，可以将其设置为none，操作完成后再恢复为all。
