面试题：ElasticSearch 增量恢复中的冲突处理策略

Question

在 ElasticSearch 的 index recovery 增量恢复过程中，如果出现数据冲突，ElasticSearch 是如何处理的？请详细说明处理流程以及相关配置参数对处理结果的影响。

Answer 1

处理流程

1. 版本号比较：Elasticsearch 主要依据文档的版本号来处理冲突。每个文档都有一个版本号，每次文档更新时版本号递增。在增量恢复过程中，当出现数据冲突时，接收方节点会比较本地文档版本与要恢复文档的版本。
2. 以高版本为准：如果要恢复文档的版本号高于本地文档版本，接收方节点将用要恢复的文档覆盖本地文档。这确保了更新的版本被保留，反映了最新的修改。
3. 写入操作日志：无论是否发生冲突及如何处理冲突，Elasticsearch 都会将相关操作记录到操作日志中，以便后续审计、故障恢复等。

相关配置参数及影响

1. index.write.wait_for_active_shards
   • 含义：该参数定义了在执行写操作（包括恢复中的数据写入）之前，必须有多少个活跃分片副本可用。它取值可以是具体数字、all 或者占总副本数的百分比。
   • 影响：如果设置为较高的值（如 all 或接近 100% 的百分比），那么在恢复过程中，只有当足够数量的副本分片都准备好接收数据时，写操作才会进行。这有助于确保数据一致性，但可能会延长恢复时间，因为需要等待更多分片可用。如果设置较低，恢复可能会更快开始，但数据一致性风险略有增加，因为可能在部分副本未完全准备好时就进行写操作。
2. index.refresh_interval
   • 含义：控制索引刷新的频率，即数据从 translog 刷入到 Lucene 段的时间间隔。
   • 影响：在增量恢复期间，如果设置较短的刷新间隔，数据能更快地对搜索可见，但会增加 I/O 开销，因为更频繁地将数据从 translog 刷入 Lucene 段。这可能对恢复性能有一定影响，特别是在数据量较大的情况下。较长的刷新间隔可以减少 I/O 操作，提高恢复性能，但数据对搜索可见的延迟会增加。
3. index.number_of_replicas
   • 含义：定义每个主分片的副本数量。
   • 影响：在恢复过程中，副本数量越多，需要同步的数据量就越大，恢复时间可能越长。但更多的副本可以提供更高的数据可用性和容错性。在数据冲突处理上，副本数量本身不直接影响冲突处理逻辑，但会影响整个恢复过程的复杂性和时间，进而间接影响到冲突处理发生的时机等情况。