面试题：MySQL列前缀索引与查询性能深度剖析

确定前缀长度：
- 对于非常大的TEXT类型列，不能直接对整个列创建索引，因为索引存储开销大且性能低。需要选择合适的前缀长度。一种常见的方法是通过分析数据来确定。
- 可以使用以下SQL查询，查看log_message列前n个字符的重复率。例如，假设n = 10：
```
SELECT COUNT(DISTINCT LEFT(log_message, 10)) / COUNT(*) AS distinct_ratio
FROM logs;
```
- 不断调整n的值，直到distinct_ratio达到一个合适的值，比如0.8 - 0.95之间。这个n值就是合适的前缀长度。

创建前缀索引：

ALTER TABLE logs ADD INDEX idx_log_message (log_message(前缀长度));

例如，如果确定前缀长度为10，则：

ALTER TABLE logs ADD INDEX idx_log_message (log_message(10));

考虑索引维护成本：
- 前缀索引长度越短，维护成本越低。因为较短的前缀索引占用的存储空间少，插入、更新和删除操作时对索引的修改开销也小。但如果前缀过短，索引的区分度不够，查询性能提升有限。所以需要在查询性能和维护成本之间找到平衡。
不同版本MySQL对索引的支持差异：
- 在MySQL 5.6及以上版本，支持对TEXT和BLOB类型列创建前缀索引。而在较旧版本可能不支持或者对前缀长度有更严格的限制。所以在设计索引方案前，要明确所使用的MySQL版本。

使用EXPLAIN查看执行计划：
- 对需要优化的查询语句前加上EXPLAIN关键字，例如：
```
EXPLAIN SELECT * FROM logs WHERE log_message LIKE '特定前缀%';
```
分析EXPLAIN结果：
- id：标识查询中执行的顺序，通常从1开始，值相同表示按顺序执行。
- select_type：常见类型有SIMPLE（简单查询，不包含子查询或联合查询）、PRIMARY（最外层查询）等。
- table：显示查询涉及的表。
- partitions：如果表是分区表，显示查询涉及的分区。
- type：表示连接类型，常见的有ALL（全表扫描）、index（索引全扫描）、range（索引范围扫描）等。理想情况下，希望看到range或更好的连接类型。如果是ALL，说明未使用索引，查询性能可能较差。
- possible_keys：显示可能使用的索引。
- key：显示实际使用的索引。如果key为空，说明没有使用索引。
- key_len：显示使用索引的长度。通过这个值可以判断是否使用了预期的前缀索引长度。
- ref：显示哪些列或常量与索引进行比较。
- rows：估计需要扫描的行数。行数越少，查询性能越好。
- filtered：表示存储引擎返回的数据在经过条件过滤后，满足条件的数据所占的百分比。

通过分析EXPLAIN结果，可以判断索引是否有效使用，并进一步优化查询，例如调整索引前缀长度、优化查询语句等，以提高查询性能。

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