面试题：MySQL中独立列索引在查询优化中的作用

快速定位数据：MySQL的索引结构（如B - Tree索引）能够以高效的方式组织数据。当对某列建立独立索引后，数据库可以利用索引快速定位到满足条件的数据行所在位置，而无需全表扫描。例如，在一张包含大量用户信息的表中，若对user_id列建立独立索引，当查询SELECT * FROM users WHERE user_id = 123;时，数据库可通过索引直接找到user_id为123的记录，而不必逐行遍历整个users表。
减少I/O操作：由于索引通常比全表数据小得多，通过索引定位数据可以显著减少磁盘I/O操作。从磁盘读取数据时，索引能快速筛选出符合条件的少量数据块，而不是读取整个表的数据块，从而提高查询性能。

假设我们有一张employees表，结构如下：

CREATE TABLE employees (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    name VARCHAR(100),
    age INT,
    department VARCHAR(50)
);

并插入了100万条测试数据。

无独立列索引时：执行查询SELECT * FROM employees WHERE age = 30; 此时MySQL需要全表扫描这100万条记录，逐行检查age列是否为30，这需要大量的磁盘I/O操作，查询时间会比较长。例如，在一般配置的服务器上，可能需要花费数秒甚至更长时间。

有独立列索引时：先为age列创建独立索引：

CREATE INDEX idx_age ON employees(age);

再执行查询SELECT * FROM employees WHERE age = 30; 此时MySQL可以利用idx_age索引快速定位到age为30的记录位置，大大减少了需要扫描的数据量，查询速度会大幅提升。在同样配置的服务器上，查询可能在几十毫秒内就完成，性能提升明显。

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