面试题：Flutter中SharedPreferences与SQLite在数据存储量级方面适用场景的差异

Question

在Flutter开发中，简要阐述SharedPreferences和SQLite分别适用于存储多大数据量级的场景，并说明原因。

Answer 1

• SharedPreferences：
  • 适用场景：适用于存储少量简单数据，如用户配置信息（如是否开启夜间模式、字体大小等）、登录状态等，数据量级通常在几KB以内。
  • 原因：SharedPreferences基于键值对存储，其优势在于简单易用，适合轻量级数据的快速读写。但它是将数据以XML文件形式存储在设备中，过多数据会导致文件过大，读写性能下降，且不适用于复杂数据结构的存储。
• SQLite：
  • 适用场景：适用于存储中量级及以上的数据，如应用内的大量用户自定义数据（如笔记应用中的多条笔记内容、电商应用中的商品列表等），数据量级可以从几十KB到数MB甚至更大。
  • 原因：SQLite是关系型数据库，具备结构化存储和强大的查询功能。它能够高效处理大量数据的存储、查询、更新和删除操作。通过合理的表结构设计和索引优化，能在较大数据量下保持较好的性能，同时支持事务处理，保证数据的一致性和完整性。