面试题：Flutter中Flutter DevTools性能分析工具之CPU分析

Question

在Flutter应用开发中，使用Flutter DevTools的性能分析工具对CPU进行分析时，如何识别出哪些函数占用了较多的CPU时间？请描述具体的操作步骤和分析思路。

Answer 1

1. 操作步骤：
   • 启动性能分析：在Flutter项目中，运行应用程序。打开Flutter DevTools，可以通过在终端中运行flutter doctor -v找到DevTools的链接，或者在IDE（如Android Studio或VS Code）中找到打开DevTools的入口。在DevTools中选择“性能”选项卡。
   • 录制CPU分析数据：点击性能分析界面中的录制按钮，开始录制应用的CPU活动。此时在应用中执行相关操作，这些操作最好能覆盖可能存在性能问题的场景，比如频繁点击按钮、滚动列表等。操作完成后，点击停止录制按钮，此时会生成CPU分析报告。
2. 分析思路：
   • 查看火焰图：CPU分析报告通常以火焰图的形式呈现。火焰图中每个矩形代表一个函数调用，矩形的宽度表示该函数占用CPU时间的比例，越宽表示占用时间越多。从火焰图的顶部开始，是调用栈的最上层函数，往下是被调用的函数。
   • 关注高占比函数：重点关注那些宽度较大的矩形所对应的函数，这些就是占用较多CPU时间的函数。可以将鼠标悬停在矩形上，查看函数的具体信息，包括函数名、所在文件及行号、调用次数、独占时间（该函数自身执行所花费的时间，不包括其调用的其他函数的时间）和总时间（该函数及其调用的所有函数执行所花费的总时间）。
   • 追溯调用链：对于占用CPU时间较多的函数，通过火焰图从上层到下层追溯其调用链，了解它是被哪些函数调用，以及它又调用了哪些其他函数。这有助于找出性能瓶颈的根源，判断是函数自身实现复杂度过高，还是由于频繁被调用导致CPU占用过多。