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面试题：Flutter SQLite复杂查询场景下的性能优化策略

在Flutter应用中，SQLite数据库里有订单表（orders）、产品表（products）和用户表（users）。订单表记录了订单信息，关联产品表的产品ID和用户表的用户ID。现在需要查询某个时间段内特定用户购买的所有产品名称及价格总和，在复杂查询场景下，如何进行SQLite数据库查询优化？请阐述具体优化思路和涉及到的SQL语句。
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前端开发Flutter

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优化思路

  1. 索引优化：
    • 在orders表的user_id和order_date字段上创建复合索引，这可以加速根据用户ID和订单时间筛选订单的操作。例如CREATE INDEX idx_user_date ON orders(user_id, order_date);
    • 在orders表的product_id字段上创建索引，便于快速关联到products表。CREATE INDEX idx_product_id ON orders(product_id);
    • 在products表的product_id字段上创建索引，确保关联查询高效。CREATE INDEX idx_product_pid ON products(product_id);
  2. 查询语句优化：
    • 采用JOIN操作时，确保连接条件明确且高效。
    • 减少不必要的字段选择，只选择需要的product_name和价格总和计算字段。

SQL语句

SELECT p.product_name, SUM(p.price) AS total_price
FROM orders o
JOIN products p ON o.product_id = p.product_id
WHERE o.user_id = :specific_user_id
  AND o.order_date BETWEEN :start_date AND :end_date
GROUP BY p.product_name;

在上述SQL语句中，:specific_user_id、:start_date和:end_date为参数化查询的占位符，在实际代码中替换为具体值，这样能提高查询效率并防止SQL注入。